Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301
Descripción del Articulo
Este curso aborda los principios y buenas prácticas para la Gestión Estratégica de los Datos en el ámbito empresarial, así como el proceso de adquisición, preprocesamiento, transformación, análisis, visualización de los mismos, para la generación de conocimiento útil, que resulte en el manejo exitos...
Autores: | , |
---|---|
Formato: | informe técnico |
Fecha de Publicación: | 2023 |
Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
Repositorio: | UPC-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677396 |
Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/677396 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Computación CC216 |
id |
UUPC_514edf4e0f89502b79b8c29e746250b1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/677396 |
network_acronym_str |
UUPC |
network_name_str |
UPC-Institucional |
repository_id_str |
2670 |
spelling |
9fa9f5884c3560e1ff9d9c8b5478dcff30090e23ebd09e4e1cc670ea8c67d26836fManrique Tunque, Nérida IsabelReyes Silva, Patricia Daniela2024-11-23T02:06:00Z2024-11-23T02:06:00Z2023-03http://hdl.handle.net/10757/677396Este curso aborda los principios y buenas prácticas para la Gestión Estratégica de los Datos en el ámbito empresarial, así como el proceso de adquisición, preprocesamiento, transformación, análisis, visualización de los mismos, para la generación de conocimiento útil, que resulte en el manejo exitoso de la información dentro de las organizaciones. A través de la explicación de un conjunto variado de conceptos fundamentales, el estudiante se introduce en el mundo de la ciencia de los datos, y se busca que adquiera/conozca los ámbitos de acción y los conceptos habituales, así como las características de un proyecto de ciencia de datos y lo que significa participar en el mismo.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCComputaciónCC216Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301info:eu-repo/semantics/report2024-11-23T02:06:00ZTHUMBNAILCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf.jpgCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg52294https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677396/3/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf.jpgf10c787bc621fa764749d349dc94850bMD53falseTEXTCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf.txtCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf.txtExtracted texttext/plain11698https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677396/2/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf.txt19ab62776a8a31963a7b78848483db8cMD52falseORIGINALCC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdfapplication/pdf14433https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677396/1/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf0c94c0e127110274e8b111388bc8b18bMD51true10757/677396oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6773962024-11-23 05:43:28.404Repositorio académico upcupc@openrepository.com |
dc.title.none.fl_str_mv |
Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301 |
title |
Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301 |
spellingShingle |
Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301 Manrique Tunque, Nérida Isabel Computación CC216 |
title_short |
Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301 |
title_full |
Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301 |
title_fullStr |
Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301 |
title_full_unstemmed |
Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301 |
title_sort |
Fundamentos de Data Science - CC216 - 202301 |
author |
Manrique Tunque, Nérida Isabel |
author_facet |
Manrique Tunque, Nérida Isabel Reyes Silva, Patricia Daniela |
author_role |
author |
author2 |
Reyes Silva, Patricia Daniela |
author2_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Manrique Tunque, Nérida Isabel Reyes Silva, Patricia Daniela |
dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Computación |
topic |
Computación CC216 |
dc.subject.none.fl_str_mv |
CC216 |
description |
Este curso aborda los principios y buenas prácticas para la Gestión Estratégica de los Datos en el ámbito empresarial, así como el proceso de adquisición, preprocesamiento, transformación, análisis, visualización de los mismos, para la generación de conocimiento útil, que resulte en el manejo exitoso de la información dentro de las organizaciones. A través de la explicación de un conjunto variado de conceptos fundamentales, el estudiante se introduce en el mundo de la ciencia de los datos, y se busca que adquiera/conozca los ámbitos de acción y los conceptos habituales, así como las características de un proyecto de ciencia de datos y lo que significa participar en el mismo. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:06:00Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-11-23T02:06:00Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2023-03 |
dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
format |
report |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/677396 |
url |
http://hdl.handle.net/10757/677396 |
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
instacron_str |
UPC |
institution |
UPC |
reponame_str |
UPC-Institucional |
collection |
UPC-Institucional |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677396/3/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf.jpg https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677396/2/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf.txt https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/677396/1/CC216_Fundamentos_de_Data_Science_202301.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
f10c787bc621fa764749d349dc94850b 19ab62776a8a31963a7b78848483db8c 0c94c0e127110274e8b111388bc8b18b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
repository.mail.fl_str_mv |
upc@openrepository.com |
_version_ |
1837187209598337024 |
score |
13.959421 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).