Hr Analytics - AH96 - 202302
Descripción del Articulo
Descripción: HR Analytics desarrolla conceptos sobre los sistemas de control y gestión de la empresa, así como la medición de las actividades que realiza Recursos Humanos en la empresa con el fin de evaluar los resultados de la gestión frente a los objetivos y metas de la organización. Igualmente, l...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | informe técnico |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/676579 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/676579 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | AH96 |
| id |
UUPC_4873c542833fa801488f2a173bc58f44 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/676579 |
| network_acronym_str |
UUPC |
| network_name_str |
UPC-Institucional |
| repository_id_str |
2670 |
| spelling |
15ddefcfc4a92d14661fa916d300112cBinda Contreras, Maria2024-11-23T01:31:14Z2024-11-23T01:31:14Z2023-08http://hdl.handle.net/10757/676579Descripción: HR Analytics desarrolla conceptos sobre los sistemas de control y gestión de la empresa, así como la medición de las actividades que realiza Recursos Humanos en la empresa con el fin de evaluar los resultados de la gestión frente a los objetivos y metas de la organización. Igualmente, le permitirá contar con herramientas para analizar situaciones y sustentar sus acciones para informar, tomar decisiones y generar propuestas de valor. El alumno elaborará un cuadro de mando de RRHH para una empresa elegida por el grupo de alumnos. Propósito: HR Analytics busca desarrollar en el futuro profesional la competencia general de la UPC, Razonamiento Cuantitativo, y la competencia específica de la carrera, Gestión del Talento Humano. Ambas en nivel 3, competencias son básicas para la nueva realidad a la que se debe de enfrentar el profesional hoy en día, basada en el manejo de datos e información cuantitativa para poder tomar decisiones óptimas y reducir el nivel de incertidumbre.application/pdfspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)info:eu-repo/semantics/openAccessUniversidad Peruana de Ciencias Aplciadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCAH96Hr Analytics - AH96 - 202302info:eu-repo/semantics/report2024-11-23T01:31:17ZPublicationORIGINALAH96_Hr_Analytics_202302.pdfapplication/pdf18744https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/a193aef6-447f-50a6-a9ee-0d57056f1948/downloadda267f7f21a136bc8bafbf9503233985MD51THUMBNAILAH96_Hr_Analytics_202302.pdf.jpgAH96_Hr_Analytics_202302.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg50236https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/9ced1a1e-ea15-5e95-a07f-e02068a0e9c6/downloadd3346256c312547b2c212ff09d855d40MD53TEXTAH96_Hr_Analytics_202302.pdf.txtAH96_Hr_Analytics_202302.pdf.txtExtracted texttext/plain14767https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/80477032-2b60-59dd-a025-48707c2d7b9d/download85f154447198e7519a233cd7d8429eb7MD5210757/676579oai:upc.dspace7.openrepository.com:10757/6765792024-11-26 05:29:18.964open.accesshttps://upc.dspace7.openrepository.comRepositorio académico upcrepositorioacademico@upc.edu.pe |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Hr Analytics - AH96 - 202302 |
| title |
Hr Analytics - AH96 - 202302 |
| spellingShingle |
Hr Analytics - AH96 - 202302 Binda Contreras, Maria AH96 |
| title_short |
Hr Analytics - AH96 - 202302 |
| title_full |
Hr Analytics - AH96 - 202302 |
| title_fullStr |
Hr Analytics - AH96 - 202302 |
| title_full_unstemmed |
Hr Analytics - AH96 - 202302 |
| title_sort |
Hr Analytics - AH96 - 202302 |
| author |
Binda Contreras, Maria |
| author_facet |
Binda Contreras, Maria |
| author_role |
author |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Binda Contreras, Maria |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
AH96 |
| topic |
AH96 |
| description |
Descripción: HR Analytics desarrolla conceptos sobre los sistemas de control y gestión de la empresa, así como la medición de las actividades que realiza Recursos Humanos en la empresa con el fin de evaluar los resultados de la gestión frente a los objetivos y metas de la organización. Igualmente, le permitirá contar con herramientas para analizar situaciones y sustentar sus acciones para informar, tomar decisiones y generar propuestas de valor. El alumno elaborará un cuadro de mando de RRHH para una empresa elegida por el grupo de alumnos. Propósito: HR Analytics busca desarrollar en el futuro profesional la competencia general de la UPC, Razonamiento Cuantitativo, y la competencia específica de la carrera, Gestión del Talento Humano. Ambas en nivel 3, competencias son básicas para la nueva realidad a la que se debe de enfrentar el profesional hoy en día, basada en el manejo de datos e información cuantitativa para poder tomar decisiones óptimas y reducir el nivel de incertidumbre. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-11-23T01:31:14Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-11-23T01:31:14Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2023-08 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
| format |
report |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10757/676579 |
| url |
http://hdl.handle.net/10757/676579 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Peruana de Ciencias Aplciadas (UPC) Repositorio Académico - UPC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPC-Institucional instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas instacron:UPC |
| instname_str |
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| instacron_str |
UPC |
| institution |
UPC |
| reponame_str |
UPC-Institucional |
| collection |
UPC-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/a193aef6-447f-50a6-a9ee-0d57056f1948/download https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/9ced1a1e-ea15-5e95-a07f-e02068a0e9c6/download https://upc.dspace7.openrepository.com/bitstreams/80477032-2b60-59dd-a025-48707c2d7b9d/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
da267f7f21a136bc8bafbf9503233985 d3346256c312547b2c212ff09d855d40 85f154447198e7519a233cd7d8429eb7 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio académico upc |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorioacademico@upc.edu.pe |
| _version_ |
1870169562325975040 |
| score |
12.858338 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).