Sistema de enrolamiento digital de productos bancarios a través de la biometría facial usando video análisis y deep learning

• Autores: Tejeda Pinto, Manuel Alejandro, Uchida Nakasone, Javier Alonso
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/675935
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/675935
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia Artificial; Deep Learning; Banca; Biometría Facial; AI; Facial Recognition; Bank; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

El presente trabajo de suficiencia profesional se dirige en la resolución de las dificultades que trae el proceso manual de enrolamiento digital del primer producto bancario ocasionado principalmente por fraude interno y generando disminución en la adquisición de los servicios. El análisis de los antecedentes del entorno bancario en el Perú, con el proceso de negocio ha mejorar y la evaluación de otras alternativas en el mercado encaminó el desarrollo a medida para esta solución. Luego de definido las tecnologias ha disponer y los objetivos que se desean alcanzar, se bosqueja la arquitectura del proyecto empleando el framework empresarial TOGAF y el modelado de los diagramas C4. Además, la validación del proyecto se realizo a través encuestas a profesionales del sector validando los objetivos definidos al inicio de la planificación. Como resultado de la implementación del sistema , se obtuvo la reducción de los fraudes de identidad en el sistema bancario en un 70% y la mejora del proceso de adquisición de un primer producto bancario en un 50%.