Módulo de monitoreo energético para cultivos controlados utilizando tecnologías web y bases de datos en la nube

• Autores: Allison Fernandez, Jeffrey Karl, Ochoa Quispe, Rodrigo Gustavo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/688187
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/688187
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Monitoreo energético; IoT; Supabase; Eficiencia energética; Cultivos controlados; Energy monitoring; pg_cron; Next.js; Google Cloud Platform; Energy efficiency; Controlled-environment agricultur; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) propone el diseño e implementación de un módulo de monitoreo energético para cultivos controlados, integrado a la plataforma de una empresa tecnológica de agricultura indoor. El proyecto surge ante la necesidad de optimizar la gestión del consumo eléctrico en entornos de producción indoor, donde los procesos manuales de registro y cálculo generaban errores, falta de trazabilidad y costos operativos elevados. En respuesta a esta problemática, se desarrolló un módulo automatizado que permite calcular y visualizar el consumo energético de las lámparas LED utilizadas en los cultivos, integrando datos provenientes de PLCs (Programmable Logic Controllers) con una base de datos en la nube Supabase, y ejecutando procesos automáticos mediante la extensión pg_cron. La solución fue implementada bajo una arquitectura cloud sobre Google Cloud Platform (GCP), con una interfaz web construida en Next.js, que muestra métricas, reportes y alertas en tiempo real. La validación técnica del sistema evidenció un nivel de satisfacción del 91 % por parte de los expertos evaluadores y una reducción del 15 % en los costos eléctricos, demostrando la eficiencia y confiabilidad del módulo. Además, el instrumento de validación obtuvo un Alfa de Cronbach de 0.91, confirmando la consistencia de los resultados. Finalmente, la implementación del módulo permitió automatizar los cálculos energéticos, optimizar los recursos eléctricos y fortalecer la sostenibilidad operativa de los cultivos indoor. El sistema cumple con los objetivos planteados, garantizando una solución escalable, precisa y alineada con los estándares de gestión energética y seguridad de la información.