Sistema móvil para la Identificación Biométrica de Canes de Riesgo utilizando Redes Neuronales Convolucionales

• Autores: Roncal Carrasco, Jessica Maribel , Durand Pebe, Josue Habacuc Ernesto
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/688358
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/688358
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Biometría del perro; Patrón de hocico; Extracción de características; Procesamiento de imágenes; Patrón de nariz; Dog biometrics; Snout pattern; Feature extraction; Image processing; Nose pattern; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

La tenencia de mascotas consideradas peligrosas representa una serie de desafíos tanto para los propietarios como para la sociedad. Estas mascotas debido a su tamaño, fuerza y capacidad de causar daño pueden constituir un riesgo para la salud y seguridad de las personas y otros animales. A menudo, se les asocia con estereotipos negativos, lo que genera discriminación hacia sus propietarios. En el contexto peruano, la Ley que regula el régimen jurídico de canes Nº 27596, promulgada el 16 de febrero de 2022, en el Artículo 5, señala que las municipalidades tienen la autoridad para realizar acciones de control de las mascotas consideradas de riesgo. Una de las principales obligaciones es la identificación y registro de los canes considerados peligrosos, bajo la responsabilidad de sus propietarios o custodios. Este registro se debe realizarse ante la autoridad municipal correspondiente, esta normativa busca fomentar una convivencia responsable y segura en los espacios públicos. En base a legislación, se propone el desarrollo de un sistema móvil para la identificación y registro biométrico de canes de riesgo, utilizando redes neuronales convolucionales. El objetivo principal de esta propuesta es promover una convivencia armónica entre los perros y las personas, mediante herramientas tecnológicas que fortalezcan la gestión municipal. Asimismo, se busca fomentar la educación y la conciencia ciudadana respecto al cuidado responsable de los animales. Esta iniciativa combina innovación tecnológica con responsabilidad social. La investigación se enfocará en el análisis de técnicas de identificación biométrica aplicadas a canes. A través del procesamiento de imágenes, se evaluará la precisión del reconocimiento facial de los animales en distintos entornos. El sistema será sometido a pruebas controladas y de campo para validar su efectividad. Al finalizar el proyecto, se medirá su desempeño en términos de precisión, confiabilidad y aplicabilidad práctica.