Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models

Descripción del Articulo

Solicitud de embargo por publicación en revista indexada.
Detalles Bibliográficos
Autor: Bert Dulanto, Aimée
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/656150
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/656150
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Tuberculosis
Pulmonary tuberculosis
Mortality
Prognostic models
Systematic review
Tuberculosis pulmonar
Mortalidad
Modelos pronósticos
Revisión sistemática
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00
id UUPC_153250736adfbef30a8a0a6c5db01c04
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/656150
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
dc.title.en_US.fl_str_mv Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models
dc.title.alternative.en_US.fl_str_mv Prediciendo mortalidad en pacientes diagnosticados con tuberculosis pulmonar: una revisión sistemática de modelos pronósticos
title Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models
spellingShingle Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models
Bert Dulanto, Aimée
Tuberculosis
Pulmonary tuberculosis
Mortality
Prognostic models
Systematic review
Tuberculosis pulmonar
Mortalidad
Modelos pronósticos
Revisión sistemática
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00
title_short Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models
title_full Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models
title_fullStr Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models
title_full_unstemmed Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models
title_sort Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models
author Bert Dulanto, Aimée
author_facet Bert Dulanto, Aimée
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Escalante Kanashiro, Raffo Lucio Joaquín
dc.contributor.author.fl_str_mv Bert Dulanto, Aimée
dc.subject.en_US.fl_str_mv Tuberculosis
Pulmonary tuberculosis
Mortality
Prognostic models
Systematic review
Tuberculosis pulmonar
Mortalidad
Modelos pronósticos
Revisión sistemática
topic Tuberculosis
Pulmonary tuberculosis
Mortality
Prognostic models
Systematic review
Tuberculosis pulmonar
Mortalidad
Modelos pronósticos
Revisión sistemática
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00
dc.subject.ocde.en_US.fl_str_mv http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00
description Solicitud de embargo por publicación en revista indexada.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-05-26T15:10:27Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-05-26T15:10:27Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-05-14
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.other.es_PE.fl_str_mv Tesis
dc.type.coar.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/656150
dc.identifier.isni.none.fl_str_mv 0000 0001 2196 144X
url http://hdl.handle.net/10757/656150
identifier_str_mv 0000 0001 2196 144X
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.coar.es_PE.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
eu_rights_str_mv embargoedAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
application/epub
application/msword
dc.publisher.en_US.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/8/Bert_DA.pdf
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/7/Bert_DA.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/10/Bert_DA_Ficha.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/6/Bert_DA.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/9/Bert_DA_Ficha.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/3/Bert_DA.pdf
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/4/Bert_DA.docx
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/5/Bert_DA_Ficha.pdf
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/2/license.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/1/license_rdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 6ea6dd683bd2bb24bec0f8fb04bb01de
a660651ed69933874c13750931f63810
eb87f3414265f6ae2c5052991e41480a
98120324deddf72d8bec8849200d5c63
e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9
06595833d78e14c9b48f47cc3d0ce55f
16b6b75179be40cc95fff2a5cc3da168
91a62cbb9a6c99c3c58ac0d9e40f53dd
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1846065760099631104
spelling ade86a0c7e6a426fb7cf5f6624a3d6e8500Escalante Kanashiro, Raffo Lucio Joaquínfdc2d53c5e83ebde39f326e9c90eea55500Bert Dulanto, Aimée2021-05-26T15:10:27Z2021-05-26T15:10:27Z2021-05-14http://hdl.handle.net/10757/6561500000 0001 2196 144XSolicitud de embargo por publicación en revista indexada.OBJECTIVE. To synthesize the evidence regarding prognostic models to predict mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis. METHODOLOGY. The current study followed the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (The PRISMA Group, 2020) Statement. A literature search on prognostic models aimed to predict mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis was conducted by three revisers. We included prospective and retrospective studies where prognostic models predicting mortality were either developed or validated in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis. Three reviewers independently assessed the quality of the included studies using the PROBAST tool. (¨Prediction model study Risk Of Bias Assessment Tool¨), which assesses both the risk of bias (RoB) and the applicability of each model. A descriptive analysis of each of the prediction models developed, their performance and the population characteristics of each article was conducted. RESULTS. Only 6 articles met the selection criteria. There was a total of 6 prognostic rules, one in each article. Most studies (5 out of 6) were retrospective cohorts, only 1 study was a prospective case-control study. When adding the population of all the studies, there were a total of 3,553 participants, with samples ranging from 103 participants to 1070 participants. All the studies had a high risk of bias according to the PROBAST tool in the overall assessment. The overall assessment showed that 3 studies had a low concern of applicability, 2 high concern and 1 unclear concern. Only 5 studies developed new prediction rules. In general, the presented models had a good discriminatory ability, with areas under the curve fluctuating between 0.65 up to 0.91. The predictive model with the highest discriminatory power was the one reported by Horita, et - al. with an AUC of 0.910 in the development cohort and 0.893 in the validation cohort. CONCLUSION. Considering that pulmonary tuberculosis is a highly prevalent disease in low-income countries, it would be very useful to have quality tools that allow healthcare personnel to be able to catalog patients with a higher risk of death so that they can receive priority medical attention.OBJETIVO Sintetizar la evidencia acerca de modelos pronósticos que predicen mortalidad en pacientes con tuberculosis pulmonar. METODOLOGÍA. El siguiente estudio sigue las guías PRISMA del año 2020 (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Se realizó una búsqueda literaria, por tres revisores, de modelos pronósticos que se enfocaban en predecir mortalidad en pacientes diagnosticados con tuberculosis pulmonar. Se incluyeron estudios prospectivos y retrospectivos, donde los modelos pronósticos que predecían mortalidad habían sido desarrollados o validados en pacientes con tuberculosis pulmonar. De manera independiente, tres revisores evaluaron la calidad de los estudios incluidos usando la herramienta PROBAST (¨Prediction model study Risk Of Bias Assessment Tool¨), la cual evalúa el riesgo de sesgo y la aplicabilidad de cada modelo. Se realizó un análisis descriptivo de cada modelo de predicción, su performance, y las características de la población. RESULTADOS. Solo 6 artículos cumplieron los criterios de selección. Hubo un total de 6 modelos pronósticos, uno en cada artículo. La mayoría de los estudios (5 de 6) fueron cohortes retrospectivas, y solo uno fue un estudio de casos y controles prospectivo. Al sumar la población total de los estudios, hubo un total de 3,553 participantes, con muestras desde 103 hasta 1070 participantes. Todos los estudios obtuvieron un alto riesgo de sesgo, de acuerdo a la herramienta PROBAST, en la evaluación global. Además, la evaluación global mostró que 3 estudios obtuvieron una baja preocupación de aplicabilidad, 2 alta preocupación y un estudio preocupación indeterminada. Solo 5 estudios desarrollaron nuevas reglas de predicción, mientras que uno válido una ya existente. En general los modelos de predicción mostraron una buena habilidad discriminatoria, con valores de área bajo la curva que fluctuaban entre 0.65 hasta 0.91. El modelo de predicción con mayor poder discriminatorio fue el reportado por Horita, et – al con un valor de área bajo la curva de 0.910 en la cohorte de desarrollo y 0.893 en la cohorte de validación. CONCLUSIÓN. Tomando en cuenta que la tuberculosis pulmonar es una enfermedad prevalente en países de desarrollo, sería útil contar con herramientas que ayuden a los profesionales de la salud a catalogar a los pacientes con mayor riesgo de mortalidad, para que así ellos puedan recibir atención médica prioritaria.Tesisapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_f1cfUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCTuberculosisPulmonary tuberculosisMortalityPrognostic modelsSystematic reviewTuberculosis pulmonarMortalidadModelos pronósticosRevisión sistemáticahttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic modelsPrediciendo mortalidad en pacientes diagnosticados con tuberculosis pulmonar: una revisión sistemática de modelos pronósticosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ciencias de la SaludLicenciaturaMedicinaMédico cirujano2021-06-01T17:55:38Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://orcid.org/0000-0003-4548-796Xhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional912016Mier Hermoza, MilagrosOrtiz Sousa, RafaelSegura Paucar, EddyMier Hermoza, MilagrosOrtiz Sousa, RafaelSegura Paucar, EddyCONVERTED2_37429442091-12-31Bert_DA.pdfBert_DA.pdfapplication/pdf181970https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/8/Bert_DA.pdf6ea6dd683bd2bb24bec0f8fb04bb01deMD58falseTHUMBNAILBert_DA.pdf.jpgBert_DA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg38160https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/7/Bert_DA.pdf.jpga660651ed69933874c13750931f63810MD57false2091-12-31Bert_DA_Ficha.pdf.jpgBert_DA_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg119468https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/10/Bert_DA_Ficha.pdf.jpgeb87f3414265f6ae2c5052991e41480aMD510falseTEXTBert_DA.pdf.txtBert_DA.pdf.txtExtracted texttext/plain46397https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/6/Bert_DA.pdf.txt98120324deddf72d8bec8849200d5c63MD56false2091-12-31Bert_DA_Ficha.pdf.txtBert_DA_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/9/Bert_DA_Ficha.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD59falseORIGINALBert_DA.pdfBert_DA.pdfEmbargo revista indexadaapplication/pdf658978https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/3/Bert_DA.pdf06595833d78e14c9b48f47cc3d0ce55fMD53true2091-12-31Bert_DA.docxBert_DA.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document167050https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/4/Bert_DA.docx16b6b75179be40cc95fff2a5cc3da168MD54false2091-12-31Bert_DA_Ficha.pdfBert_DA_Ficha.pdfapplication/pdf565970https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/5/Bert_DA_Ficha.pdf91a62cbb9a6c99c3c58ac0d9e40f53ddMD55falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81031https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/656150/1/license_rdf934f4ca17e109e0a05eaeaba504d7ce4MD51false10757/656150oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6561502025-07-19 20:37:44.528Repositorio académico upcupc@openrepository.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
score 13.0499325
Predicting mortality in patients diagnosed with pulmonary tuberculosis: a systematic review of prognostic models
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares