Pronóstico de la demanda y su impacto en la importación de repuestos KIA en Almacenes Santa Clara

• Autores: Muñoz Sacco, Maria Del Carmen, Marticorena Escobar, Steven Anderson
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/686256
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/686256
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pronóstico de la demanda; Importación; Repuestos KIA; Control de inventarios; Gestión logística; Demand forecasting; Imports; KIA spare parts; Inventory control; Logistics management; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04

El presente trabajo de investigación muestra un estudio de caso sobre el pronóstico de la demanda y su impacto en la importación de repuestos KIA en almacenes Santa Clara. Al realizarse el diagnóstico de la situación problemática de la empresa se pudo identificar la existencia de largos periodos de importación de repuestos de la marca KIA, los cuales oscilan entre 60 y hasta 90 días. Para el análisis y desarrollo de la investigación, se utilizó el enfoque metodológico cualitativo, el cual está basado en identificar las causas y efectos que implican la falta de un monitoreo de pronóstico de la demanda. Asimismo, la información hallada se respalda en antecedentes de diversos autores, quienes coinciden en la importancia de sistematizar, en la actualidad, la gestión logística para un mejor control de inventarios y de toda la cadena de suministro. En ese sentido, se presentaron tres alternativas de solución, las cuales ofrecen mejorar el pronóstico de la demanda de la empresa. La alternativa de implementación del uso de un sistema ERP es la que destacó como la más viable, luego de realizarse un análisis operativo, estratégico y financiero. En conclusión, los extensos plazos de importación han impactado negativamente en las ventas de la empresa y, a su vez, ocasionado un mayor inventario de repuestos en sus almacenes. La implementación de un sistema para optimizar el pronóstico de la demanda coadyudará a optimizar el control de inventarios y la gestión logística.