A technological solution to identify the level of risk to be diagnosed with type 2 diabetes mellitus using wearables
Descripción del Articulo
El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado.
| Autores: | , , , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/653787 |
| Enlace del recurso: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-57566-3_17 http://hdl.handle.net/10757/653787 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Primary prevention Type 2 diabetes mellitus Wearable Computer aided diagnosis Noninvasive medical procedures Predictive analytics Risk assessment Classification algorithm Noninvasive methods Preventive treatments https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00 |
| Sumario: | El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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