Algoritmos en programación lineal paramétrica

Descripción del Articulo

La Programación Lineal Paramétrica (P.L.P.) estudia los cambios en la solución óptima de un problema de Programación Lineal (P.L.) debido a variaciones continuas predeterminadas en los parámetros del modelo, de un programa de la forma: min cTx Ax ≥ b como la disponibilidad de recursos que representa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Flores Salinas, José Alberto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:1997
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/1847
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Materia:Algoritmos
Programación lineal
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description La Programación Lineal Paramétrica (P.L.P.) estudia los cambios en la solución óptima de un problema de Programación Lineal (P.L.) debido a variaciones continuas predeterminadas en los parámetros del modelo, de un programa de la forma: min cTx Ax ≥ b como la disponibilidad de recursos que representa b, cambios de utilidades o costos que representa c ó cambios en la matriz A del lado izquierdo de las restricciones. En otras palabras la P.L.P. permitirá un ahorro considerable en los costos de utilización de una computadora. Se presenta también la formalización de la solución del P.L.P. mediante algoritmos que dan la solución de las mismas, si existen. Del programa anterior x, c e Rn , b e Rm y A es una matriz de orden m x n (m ≥ n) rango es igual a n. Las variaciones sobre el programa a ser analizadas son las siguientes: i) Cambios en el vector c: min (c + 0f)T x Ax ≥ b , Θ ≥OyfeRn ii) Cambios en b, lado derecho de las restricciones : min c T x Ax≥ b + 0f , Θ ≥ 0 y f e Rm iii) Cambios en una fila aj de la matriz no básica de A : min c T x A(Θ)x ≥ b En los tres casos se hace un análisis para determinar los valores de Θ para los cuales la solución óptima no cambia, y correspondientemente los valores de Θ para los cuales la solución óptima si cambia. En esta parte de la introducción hacemos mención de algunos fundamentos del algoritmo simplex que nos servirá como base para el estudio en capítulos posteriores. En lo capítulos II y DI se trata de las variaciones de los vectores c y b respectivamente. Con respecto al capítulo IV se hace el estudio de las variaciones de la fila aj de la matriz no básica de A.
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Las variaciones sobre el programa a ser analizadas son las siguientes: i) Cambios en el vector c: min (c + 0f)T x Ax ≥ b , Θ ≥OyfeRn ii) Cambios en b, lado derecho de las restricciones : min c T x Ax≥ b + 0f , Θ ≥ 0 y f e Rm iii) Cambios en una fila aj de la matriz no básica de A : min c T x A(Θ)x ≥ b En los tres casos se hace un análisis para determinar los valores de Θ para los cuales la solución óptima no cambia, y correspondientemente los valores de Θ para los cuales la solución óptima si cambia. En esta parte de la introducción hacemos mención de algunos fundamentos del algoritmo simplex que nos servirá como base para el estudio en capítulos posteriores. En lo capítulos II y DI se trata de las variaciones de los vectores c y b respectivamente. Con respecto al capítulo IV se hace el estudio de las variaciones de la fila aj de la matriz no básica de A.Submitted by Admin Admin (admin@uni.edu.pe) on 2016-08-19T22:44:58Z No. of bitstreams: 1 flores_sj.pdf: 6258452 bytes, checksum: 76a98f05a3acaf21bf51edc1d47a2340 (MD5)Made available in DSpace on 2016-08-19T22:44:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 flores_sj.pdf: 6258452 bytes, checksum: 76a98f05a3acaf21bf51edc1d47a2340 (MD5)Tesisapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Ingenieríainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIAlgoritmosProgramación linealMatemáticaAlgoritmos en programación lineal paramétricainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDULicenciado en MatemáticaUniversidad Nacional de Ingeniería. 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