Mejora de la calidad de servicio eléctrico en el sistema de alta tensión de la zona norte de Lima, mediante la mitigación de riesgos críticos utilizando un análisis de confiabilidad operacional

Descripción del Articulo

El presente trabajo tiene como objetivo principal mejorar la calidad del servicio eléctrico en la zona norte de Lima, mitigando los riesgos críticos en el sistema eléctrico de alta tensión. Para ello, se desarrolló un modelo del sistema eléctrico, se analizaron las estadísticas de las tasas de falla...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Del Mar Rodríguez, Brian Washington
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/28993
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/28993
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Calidad del servicio eléctrico
Confiabilidad operacional
Energía eléctrica
Sistemas eléctricos de potencia
Modelo de gestión de riesgos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.02
Descripción
Sumario:El presente trabajo tiene como objetivo principal mejorar la calidad del servicio eléctrico en la zona norte de Lima, mitigando los riesgos críticos en el sistema eléctrico de alta tensión. Para ello, se desarrolló un modelo del sistema eléctrico, se analizaron las estadísticas de las tasas de falla de sus componentes, y se simularon todas las contingencias posibles bajo el criterio (n-1). Estas acciones permitieron clasificar e identificar las contingencias críticas según su nivel de riesgo. La metodología se basó en el modelamiento de sistemas de potencia mediante software especializado, la ejecución de simulaciones automáticas y el uso del algoritmo de clasificación “k-means” para identificar clústeres de riesgos. Los resultados revelaron las contingencias de mayor impacto en la confiabilidad del sistema, permitiendo proponer medidas específicas de mitigación para reducir el riesgo operacional y optimizar la continuidad del servicio. Este estudio establece un modelo replicable en otras regiones del país, promoviendo sistemas eléctricos más resilientes y sostenibles frente a las crecientes demandas y desafíos climáticos.
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