Mejora de la calidad de servicio eléctrico en el sistema de alta tensión de la zona norte de Lima, mediante la mitigación de riesgos críticos utilizando un análisis de confiabilidad operacional
Descripción del Articulo
El presente trabajo tiene como objetivo principal mejorar la calidad del servicio eléctrico en la zona norte de Lima, mitigando los riesgos críticos en el sistema eléctrico de alta tensión. Para ello, se desarrolló un modelo del sistema eléctrico, se analizaron las estadísticas de las tasas de falla...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Repositorio: | UNI-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/28993 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.14076/28993 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Calidad del servicio eléctrico Confiabilidad operacional Energía eléctrica Sistemas eléctricos de potencia Modelo de gestión de riesgos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.03.02 |
| Sumario: | El presente trabajo tiene como objetivo principal mejorar la calidad del servicio eléctrico en la zona norte de Lima, mitigando los riesgos críticos en el sistema eléctrico de alta tensión. Para ello, se desarrolló un modelo del sistema eléctrico, se analizaron las estadísticas de las tasas de falla de sus componentes, y se simularon todas las contingencias posibles bajo el criterio (n-1). Estas acciones permitieron clasificar e identificar las contingencias críticas según su nivel de riesgo. La metodología se basó en el modelamiento de sistemas de potencia mediante software especializado, la ejecución de simulaciones automáticas y el uso del algoritmo de clasificación “k-means” para identificar clústeres de riesgos. Los resultados revelaron las contingencias de mayor impacto en la confiabilidad del sistema, permitiendo proponer medidas específicas de mitigación para reducir el riesgo operacional y optimizar la continuidad del servicio. Este estudio establece un modelo replicable en otras regiones del país, promoviendo sistemas eléctricos más resilientes y sostenibles frente a las crecientes demandas y desafíos climáticos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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