Guía de implementación agil en la mejora del nivel de madurez de gobierno de datos para medianas y grandes empresas

• Autor: Horna Gomez, Ilan Antoni
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
• Repositorio: UNI-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/27025
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14076/27025
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gobierno de datos; Nivel de madurez; Framework; Guía de implementación; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La investigación que se presenta aborda el problema del bajo nivel de madurez en la implementación de Gobierno de Datos en medianas y grandes empresas. Estas empresas presentan mala calidad de datos, aumento de costos operativos, toma de decisiones estratégicas no respaldadas por datos, aumento del riesgo de incumplimiento regulatorio y normativo, lo que se traduce en el pago de altas penalidades. La alternativa de solución desarrollada se basó en la guía de implementación con herramientas y técnicas relacionada a las mejores prácticas del DMBOK, que permiten agregar valor de una manera más ágil y rápida, mediante los factores influyentes significativos. Los resultados principales de la investigación se obtuvieron tras aplicar mediciones de las variables en una gran empresa del sector financiero. Se validó probabilísticamente la mejora del nivel de madurez del Gobierno de Datos con un nivel de confiabilidad del 95%, mediante pruebas estadísticas de Rho Spearman y la prueba de Wilcoxon de los rangos con signo. Finalmente, se concluyó que la aplicación de la guía de implementación ágil puede mejorar el nivel de madurez del Gobierno de Datos en medianas y grandes empresas.