Dualidad fuerte en optimización no convexa y aplicaciones
Descripción del Articulo
De la teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa se tienen dos resultados, uno que caracteriza de manera general la dualidad fuerte en el dual de un problema de optimización y otro resultado donde la dualidad fuerte (en el dual) es una condición necesaria. Estos resultados son tomados de [...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Repositorio: | UNI-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/22470 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.14076/22470 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa Teoría de Dualidad Lagrangiana Dualidad fuerte https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 |
| Sumario: | De la teoría de Dualidad Fuerte en Optimización no Convexa se tienen dos resultados, uno que caracteriza de manera general la dualidad fuerte en el dual de un problema de optimización y otro resultado donde la dualidad fuerte (en el dual) es una condición necesaria. Estos resultados son tomados de [1] y [2] respectivamente. Compararemos los resultados de ambos artículos y veremos como relacionarlos hasta cierto punto y analizar sus diferencias. En este trabajo también presentamos una corrección en la demostración de uno de los resultados obtenidos en [2] y finalmente aplicaremos los resultados a dos ejemplos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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