Diseño e implementación de un sistema Scada para una planta de tratamiento de aguas residuales en Pachacútec-Ventanilla

• Autor: Privat Mendizabal, Paul
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Nacional de Ingeniería
• Repositorio: UNI-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/29030
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.14076/29030
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: SCADA (Sistemas de control); Planta de Tratamiento de Aguas Residuales; Automatización industrial; Redes industriales; Pachacútec, Ventanilla (Callao, Perú); https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

La localidad de Pachacútec, situada en el distrito de Ventanilla de la provincia del Callao, contaba con una planta de tratamiento de aguas residuales (PTAR) basada en lógica cableada que utilizaba relés, contactores, válvulas, etc. Sin embargo, este sistema presentaba diversos problemas de confiabilidad, tales como frecuentes averías y dificultades para identificar las fallas. Como consecuencia, aumentaban tanto los tiempos de inactividad como los requerimientos de personal para su mantenimiento. Ante estas limitaciones, se decidió reemplazar dicho sistema por una solución más moderna, basada en lógica programada mediante el uso de PLC (Programmable Logic Controller) y sistemas de monitoreo Scada (Supervisory Control and Data Acquisition). Esta implementación tuvo como objetivo reducir las fallas, minimizar los tiempos de inactividad, disminuir los costos de mantenimiento y, en consecuencia, aumentar la productividad del sistema. En este contexto, el presente trabajo detalla el diseño e implementación del sistema Scada en la PTAR. Se concluye que con la implementación del sistema Scada se ha logrado aumentar la confiabilidad de cada uno de los procesos de la PTAR, debido a que se cuenta con un registro a mayor detalle de los eventos ocurridos en el proceso. Esto permite reducir los tiempos de parada de la PTAR, facilita la manipulación y operación de los equipos y además permite mejorar el mantenimiento predictivo y preventivo.