Diseño e implementación de un prototipo de automonitoreo preventivo de signos vitales para los trabajadores del área de producción – Copeinca

Descripción del Articulo

El presente informe pormenoriza el diseño e implementación de un prototipo automático capaz de monitorear los signos vitales en tiempo real a los trabajadores del área de producción identificando como principio esencial el incremento de riesgo a enfermedades cardiovasculares o paro cardiaco instantá...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Navarro Castro, Hervy Jeff
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/2294
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/2294
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión de riesgos
Equipos de seguridad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Descripción
Sumario:El presente informe pormenoriza el diseño e implementación de un prototipo automático capaz de monitorear los signos vitales en tiempo real a los trabajadores del área de producción identificando como principio esencial el incremento de riesgo a enfermedades cardiovasculares o paro cardiaco instantáneo a causa de la inhalación de amoniaco, entre otros factores y no menos importantes como quemaduras e intoxicación que los trabajadores en menor proporción del área en mención padecen, parámetro que amerita ser monitoread o para tomar las prevenciones del caso conociendo sus signos vitales en tiempo real. Para ello el prototipo contiene los siguientes componentes: un Sensor de Gas, un pulsómetro-oxímetro, un microcontrolador, una pantalla OLED I2C, los componentes y la programación se ejecutaron con la finalidad de obtener un bajo consumo y así establecer una autonomía adecuada, unificado en el prototipo es un sistema que registrará Temperatura corporal, pulso cardiaco, oxigenación en la sangre, gases emanados en el ambiente (dióxido de carbono CO2, monóxido de carbono CO, amoniaco NH3) estos siendo mostrados en PPM (partes por millón). Programando un algoritmo en el microcontrolador permitirá el sensado y detección de variables que pudiesen vulnerar la salud del trabajador, una vez procesado la información es posible verificar las señales captadas en una interfaz visual en tiempo real. Un prototipo implementado fue proporcionado aleatoriamente a 5 trabajadores del área de producción en las plantas Chimbote y Chancay, se generó KPI’s logrando captar datos promedio sobre temperatura corporal 31°C, pulso cardiaco 68 BPM (batidos por minuto), oxigenación en la sangre 98%, gases detectados en el ambiente: amoniaco NH3  23 ppm, monóxido de carbono CO  43 ppm, dióxido de carbono CO2  936 ppm, los registros de los parámetros en mención son de importante utilidad para lograr una calibración adecuada que se ajuste a los requerimientos y fines del prototipo logrando obtener un margen de error 1,14%, cabe resaltar que el prototipo está propenso a ser perfectible.
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