Optimización del Desarrollo de Software con GitHub Copilot: Análisis Comparativo de Productividad y Calidad en una Empresa de Lima 2024

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La presente tesis aborda la optimización del desarrollo de software mediante la incorporación de GitHub Copilot, una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que ha emergido como una solución prometedora en la industria tecnológica. En un entorno competitivo, mejorar la eficiencia, reducir...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Pizarro Romero, Angelo Patrick, Paredes Orihuela, Jose Luis
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/12741
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/12741
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia Artificial
GitHub Copilot
Desarrollo de Software
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description La presente tesis aborda la optimización del desarrollo de software mediante la incorporación de GitHub Copilot, una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que ha emergido como una solución prometedora en la industria tecnológica. En un entorno competitivo, mejorar la eficiencia, reducir los tiempos de entrega y elevar la calidad del código son necesidades fundamentales. Los desafíos actuales incluyen retrasos prolongados en la finalización de proyectos, detección tardía de errores y la realización de tareas repetitivas, factores que afectan negativamente la productividad, la rentabilidad y la capacidad de las empresas para ofrecer productos de alta calidad. Esta investigación busca evaluar cómo la integración de GitHub Copilot en el ciclo de desarrollo puede abordar estos problemas, proponiendo mejoras tanto en los procesos como en los resultados. El estudio tiene como objetivo principal analizar el impacto de esta herramienta en el tiempo de desarrollo, la calidad del código y la eficiencia en la resolución de errores en una empresa con sede en Lima. La pregunta que guía esta investigación es: ¿Cómo influye GitHub Copilot en la optimización de los procesos de desarrollo de software en comparación con métodos tradicionales? Para responderla, se utilizará un enfoque cuantitativo que permitirá medir, mediante la recopilación y análisis de datos numéricos, el efecto de esta herramienta en la productividad y calidad del código. El propósito final es demostrar que GitHub Copilot puede generar mejoras significativas en los procesos de trabajo y en los resultados del desarrollo de software.
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