Creación de una librería de software de reconocimiento facial enfocado a la identificación de trabajadores de una empresa

• Autores: Llapapasca Montes, Marco Antonio, Ochoa Zevallos, Manuel Alexander
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/2278
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/2278
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Reconocimiento de rostro humano; Reconocimiento de imágenes; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Los sistemas de reconocimiento facial consisten de tres etapas básicas que son la de recolección de imágenes, procesamiento de imágenes, extracción de características y la identificación de la persona como tal. Los usos de estos sistemas se han venido usando en empresas que desean contar con seguridad, ya que al tener identificada a la persona se posee menos riesgo de ser víctima de actos delictivos y otros. Por ello, en esta investigación se tiene como objetivo la creación de una librería de reconocimiento facial que permita identificar a las personas autorizadas en una empresa. Para darle solución a este problema, se hará uso de OpenCV, el cual es una librería de visión artificial, el cual nos permitirá procesar las imágenes, así obteniendo las características esenciales de los rostros para así poder identificarlas haciendo uso del modelo LBP (Local Binary Pattern), el cual será entrenado con las imágenes de los trabajadores de la empresa CompusolutionsPeru. Finalmente, los trabajadores identificados tendrán un rectángulo verde encerrando su rostro y su nombre en la parte superior del rectángulo con su promedio de confianza.