La asimetría financiera y su relación en la compra de acciones en empresas industriales con clasificación S&P listadas en la bolsa de Valores de Lima 2022 – 2024
Descripción del Articulo
La tesis investigada fue realizada tomando en cuenta el Análisis de la Asimetría Financiera en la Compra de Acciones de Empresas Industriales con clasificación S&P/BVL Perú Select que listan en la Bolsa de Valores de Lima (BVL) del 2022–2024, es un nuevo indicador en el mercado de acciones de la...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13766 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/13766 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Asimetría financiera Riesgo financiero Acciones bursátiles https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
| Sumario: | La tesis investigada fue realizada tomando en cuenta el Análisis de la Asimetría Financiera en la Compra de Acciones de Empresas Industriales con clasificación S&P/BVL Perú Select que listan en la Bolsa de Valores de Lima (BVL) del 2022–2024, es un nuevo indicador en el mercado de acciones de la Bolsa de Valores de Lima creado para convertir en índice Premium de la BVL, entendiéndose por asimetría financiera al desconocimiento de la información de una parte contra la parte contraria. Optándose en aplicar metodología de enfoque cuantitativo de alcance correlacional mediante la modelación ARIMA, nivel descriptivo y diseño no experimental. El instrumento empleado fue la modelación de modelos autorregresivos aplicado el valor cotizado de las acciones extraído de la página web de la Bolsa de Valores de Lima. Luego se efectuó el análisis estadístico usando el software STATA versión 15, donde los resultados indicaron la información asimétrica y el comportamiento estocástico influyen en la compra de acciones, se pretendió establecer una metodología que permita la modelación simple a fin de predecir la posible compra de una determinada acción en función al comportamiento de acciones. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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