Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024

Descripción del Articulo

La presente investigación está centrada en determinar la necesidad de la implementación de la inteligencia artificial para el análisis masivo de datos durante la etapa de diligencias preliminares, como medida oportuna para agilizar procesos y reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Concha Graos, Victor Alberto, Herreros Chullo, Johanna Rayza
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/11962
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/11962
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Inteligencia artificial
Ministerio Público
Investigación preparatoria
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00
id UTPD_9d2ee4c56d03548671874e2e9478a722
oai_identifier_str oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/11962
network_acronym_str UTPD
network_name_str UTP-Institucional
repository_id_str 4782
dc.title.es_PE.fl_str_mv Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024
title Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024
spellingShingle Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024
Concha Graos, Victor Alberto
Inteligencia artificial
Ministerio Público
Investigación preparatoria
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00
title_short Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024
title_full Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024
title_fullStr Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024
title_full_unstemmed Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024
title_sort Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024
author Concha Graos, Victor Alberto
author_facet Concha Graos, Victor Alberto
Herreros Chullo, Johanna Rayza
author_role author
author2 Herreros Chullo, Johanna Rayza
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Marroquin Minaya, Cesar Alecksei
dc.contributor.author.fl_str_mv Concha Graos, Victor Alberto
Herreros Chullo, Johanna Rayza
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Inteligencia artificial
Ministerio Público
Investigación preparatoria
topic Inteligencia artificial
Ministerio Público
Investigación preparatoria
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00
description La presente investigación está centrada en determinar la necesidad de la implementación de la inteligencia artificial para el análisis masivo de datos durante la etapa de diligencias preliminares, como medida oportuna para agilizar procesos y reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa, esto como una medida para reducir el tiempo en que el fiscal decide formalizar la investigación preparatoria o archivar el caso. Se pretende identificar cómo la falta de implementación de nuevas tecnologías vulnera derechos constitucionales como el plazo razonable, al poseer un sistema jurídico penal cargado procesalmente con infinidad de denuncias, así también, contrastar sistemas jurídicos de diferentes países que cuentan con una regulación para el uso de inteligencia artificial, de esta forma, se podrá observar el beneficio que produjo en aquellos países. Por otro lado, recabar información para determinar el nivel de instrucción que poseen actualmente los fiscales que vienen laborando en la ciudad de Arequipa sobre la inteligencia artificial y su aplicación, con el fin de evaluar las posibilidades de adaptación ante este cambio tecnológico. Por último, identificar toda normativa vigente sobre el uso de la inteligencia artificial en el ordenamiento jurídico peruano, con el fin de tener conocimiento de toda norma que incentive o regule de forma parcial o total el uso de tecnologías avanzadas como lo es la inteligencia artificial.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-05-13T23:23:16Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-05-13T23:23:16Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12867/11962
url https://hdl.handle.net/20.500.12867/11962
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Tecnológica del Perú
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio Institucional - UTP
Universidad Tecnológica del Perú
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UTP-Institucional
instname:Universidad Tecnológica del Perú
instacron:UTP
instname_str Universidad Tecnológica del Perú
instacron_str UTP
institution UTP
reponame_str UTP-Institucional
collection UTP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/8a4e8dcc-6ad5-4772-be87-70ac3f00ebe6/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/9ac271a1-b56f-41fd-8994-e68aba2df38d/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b1e7d3fd-6c85-463f-b9a9-d94d2c6458d7/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/55a897a5-d49b-4520-9256-7aa35b32919f/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2c9fc328-39d2-43a6-8fcf-c690aa1d7d97/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/126462b9-19e2-47ce-b629-eca0d81124a7/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4f1472dd-a24e-424d-aabf-051f4fcd5a5e/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/bbacab5a-98de-48d8-a684-c127fedaba41/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/16308d0f-ac16-4203-a020-58c12af6e703/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/e991a14e-ce38-4b49-9799-875042ac868b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 358e66becc8eee0ac3c2c8f07c35acf1
cfdf0f41b0822ca3e1220db918dfcff4
473ddef67037d6841c18ac47b7b52048
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
c59037507d990d9352f39adee1610520
cdb5492b1b0da489283462d4daa0d886
fec0f8958fc4d0b9309b2d1ae8f56bbf
a57dfba0829d22381d525082e4e7d8c1
c5835f68c4004f68580c48414b508afc
1609a00c07363c6a8b4a2173d8692d4a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Tecnológica del Perú
repository.mail.fl_str_mv repositorio@utp.edu.pe
_version_ 1856036836598611968
spelling Marroquin Minaya, Cesar AleckseiConcha Graos, Victor AlbertoHerreros Chullo, Johanna Rayza2025-05-13T23:23:16Z2025-05-13T23:23:16Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12867/11962La presente investigación está centrada en determinar la necesidad de la implementación de la inteligencia artificial para el análisis masivo de datos durante la etapa de diligencias preliminares, como medida oportuna para agilizar procesos y reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa, esto como una medida para reducir el tiempo en que el fiscal decide formalizar la investigación preparatoria o archivar el caso. Se pretende identificar cómo la falta de implementación de nuevas tecnologías vulnera derechos constitucionales como el plazo razonable, al poseer un sistema jurídico penal cargado procesalmente con infinidad de denuncias, así también, contrastar sistemas jurídicos de diferentes países que cuentan con una regulación para el uso de inteligencia artificial, de esta forma, se podrá observar el beneficio que produjo en aquellos países. Por otro lado, recabar información para determinar el nivel de instrucción que poseen actualmente los fiscales que vienen laborando en la ciudad de Arequipa sobre la inteligencia artificial y su aplicación, con el fin de evaluar las posibilidades de adaptación ante este cambio tecnológico. Por último, identificar toda normativa vigente sobre el uso de la inteligencia artificial en el ordenamiento jurídico peruano, con el fin de tener conocimiento de toda norma que incentive o regule de forma parcial o total el uso de tecnologías avanzadas como lo es la inteligencia artificial.Campus Arequipaapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UTPUniversidad Tecnológica del Perúreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPInteligencia artificialMinisterio PúblicoInvestigación preparatoriahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.05.00Necesidad de implementar el uso de inteligencia artificial para el análisis de datos durante la etapa de diligencias preliminares en casos simples, como medida oportuna para reducir carga procesal en el Ministerio Público de la ciudad de Arequipa en el 2024info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUAbogadoUniversidad Tecnológica del Perú. Facultad de Derecho y Ciencias HumanasDerechoPregrado70660179https://orcid.org/0009-0008-6687-47197132076076142148421016Soto Tacusi, SergioArredondo Pérez, Néstor RaúlRivera Orihuela, Cynthia Kellyhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALJ.Herreros_V.Concha_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdfJ.Herreros_V.Concha_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdfapplication/pdf896035https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/8a4e8dcc-6ad5-4772-be87-70ac3f00ebe6/download358e66becc8eee0ac3c2c8f07c35acf1MD51J.Herreros_V.Concha_Formulario_de_Publicacion.pdfJ.Herreros_V.Concha_Formulario_de_Publicacion.pdfapplication/pdf256621https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/9ac271a1-b56f-41fd-8994-e68aba2df38d/downloadcfdf0f41b0822ca3e1220db918dfcff4MD52J.Herreros_V.Concha_Informe_de_Similitud.pdfJ.Herreros_V.Concha_Informe_de_Similitud.pdfapplication/pdf1078789https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b1e7d3fd-6c85-463f-b9a9-d94d2c6458d7/download473ddef67037d6841c18ac47b7b52048MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/55a897a5-d49b-4520-9256-7aa35b32919f/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54TEXTJ.Herreros_V.Concha_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdf.txtJ.Herreros_V.Concha_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdf.txtExtracted texttext/plain101584https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/2c9fc328-39d2-43a6-8fcf-c690aa1d7d97/downloadc59037507d990d9352f39adee1610520MD511J.Herreros_V.Concha_Formulario_de_Publicacion.pdf.txtJ.Herreros_V.Concha_Formulario_de_Publicacion.pdf.txtExtracted texttext/plain5594https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/126462b9-19e2-47ce-b629-eca0d81124a7/downloadcdb5492b1b0da489283462d4daa0d886MD513J.Herreros_V.Concha_Informe_de_Similitud.pdf.txtJ.Herreros_V.Concha_Informe_de_Similitud.pdf.txtExtracted texttext/plain101445https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4f1472dd-a24e-424d-aabf-051f4fcd5a5e/downloadfec0f8958fc4d0b9309b2d1ae8f56bbfMD515THUMBNAILJ.Herreros_V.Concha_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdf.jpgJ.Herreros_V.Concha_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17093https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/bbacab5a-98de-48d8-a684-c127fedaba41/downloada57dfba0829d22381d525082e4e7d8c1MD512J.Herreros_V.Concha_Formulario_de_Publicacion.pdf.jpgJ.Herreros_V.Concha_Formulario_de_Publicacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg28157https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/16308d0f-ac16-4203-a020-58c12af6e703/downloadc5835f68c4004f68580c48414b508afcMD514J.Herreros_V.Concha_Informe_de_Similitud.pdf.jpgJ.Herreros_V.Concha_Informe_de_Similitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg19654https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/e991a14e-ce38-4b49-9799-875042ac868b/download1609a00c07363c6a8b4a2173d8692d4aMD51620.500.12867/11962oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/119622025-11-30 18:33:12.802https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.utp.edu.peRepositorio de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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
score 13.411704
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).