Aplicación de Lean Manufacturing para incrementar la eficiencia del servicio de mantenimiento preventivo de congeladoras

Descripción del Articulo

La presente investigación tiene como fin aplicar la metodología Lean Manufacturing, con el objetivo de incrementar la eficiencia del servicio de mantenimiento preventivo de congeladoras en una empresa al rubro de servicios. El estudio se centró en el proceso de mantenimiento preventivo de congelador...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Evangelista Jaimes, Abel Raymundo, Hermosa Vargas, Roger William
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/10997
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/10997
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Lean Manufacturing
Trabajo Estandarizado
Eficiencia de proceso
5S
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:La presente investigación tiene como fin aplicar la metodología Lean Manufacturing, con el objetivo de incrementar la eficiencia del servicio de mantenimiento preventivo de congeladoras en una empresa al rubro de servicios. El estudio se centró en el proceso de mantenimiento preventivo de congeladoras por su participación o importancia constituyendo el 61.9% de los procesos totales realizados por la organización, además de su participación económica con el 72.1% de los ingresos totales. Inicialmente, el nivel de eficiencia del servicio era de 69.70% (mayo 2023 a mayo 2024), cuando el objetivo es alcanzar el 85%, lo que planteaba un problema significativo. Para abordar este desafío, se incluye una revisión exhaustiva del estado del arte y de la teoría relacionada con los servicios y la metodología Lean Manufacturing. A continuación, se expone la metodología, especificando cómo se abordó el problema y desarrolló una estrategia de mejora empleando 5 etapas como método de solución, el cual tuvo como base el uso de herramientas clave como VSM (Value Stream Mapping), 5S, Kanban y Estandarización del trabajo. Finalmente, el modelo es validado, y se concluye que su implementación permite aumentar el porcentaje de eficiencia del servicio de 70.81% (julio a setiembre 2023) al 85.28% (julio a setiembre 2024). Además, se logra una mejora significativa en el Takt Time, que se reduce de 5.86 a 4.63 hrs. Adicionalmente, se logró en el aspecto económico generar un ahorro promedio por la reducción de horas extras de S/ 3,925.35 soles peruanos por mes.
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