Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales

Descripción del Articulo

Además de tener dificultades para reconocer correctamente los medicamentos, las personas con discapacidad visual enfrentan una serie de desafíos a la hora de obtener y gestionar su información médica. Cuando se trata de etiquetas de prescripción médica, el hecho de que no sean de fácil acceso y de q...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Blanco Julon, Denis, Cardenas Cueva, Edson Alexis
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/10401
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/10401
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Discapacidad visual
Identificación de Medicamentos
Redes Neuronales
Accesibilidad
Raspberry Pi
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
id UTPD_8cdccc8b73fb75c33ad1819aa5337c7c
oai_identifier_str oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/10401
network_acronym_str UTPD
network_name_str UTP-Institucional
repository_id_str 4782
dc.title.es_PE.fl_str_mv Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales
title Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales
spellingShingle Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales
Blanco Julon, Denis
Discapacidad visual
Identificación de Medicamentos
Redes Neuronales
Accesibilidad
Raspberry Pi
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
title_short Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales
title_full Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales
title_fullStr Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales
title_full_unstemmed Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales
title_sort Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales
author Blanco Julon, Denis
author_facet Blanco Julon, Denis
Cardenas Cueva, Edson Alexis
author_role author
author2 Cardenas Cueva, Edson Alexis
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Pozo Mederos, Osniel
dc.contributor.author.fl_str_mv Blanco Julon, Denis
Cardenas Cueva, Edson Alexis
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Discapacidad visual
Identificación de Medicamentos
Redes Neuronales
Accesibilidad
Raspberry Pi
topic Discapacidad visual
Identificación de Medicamentos
Redes Neuronales
Accesibilidad
Raspberry Pi
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03
description Además de tener dificultades para reconocer correctamente los medicamentos, las personas con discapacidad visual enfrentan una serie de desafíos a la hora de obtener y gestionar su información médica. Cuando se trata de etiquetas de prescripción médica, el hecho de que no sean de fácil acceso y de que uno deba confiar en sus ojos para leerlas hace que sea más difícil ser independiente y seguro de uno mismo. Por otro lado, los avances recientes en inteligencia artificial, particularmente en el área de las redes neuronales convolucionales, han hecho posible ofrecer nuevas posibilidades para la creación de tecnologías de asistencia dirigidas a quienes tienen discapacidad visual. Con el uso de redes neuronales convolucionales y una Raspberry Pi, este proyecto pretende crear una tecnología de vanguardia que ayudará a las personas con discapacidad visual a reconocer recetas. Para mejorar la precisión y autonomía de los usuarios en la gestión de sus medicamentos, recogerá fotografías de las etiquetas de los medicamentos y ofrecerá información auditiva sobre los mismos. Esta técnica se basa en el enfoque VDI221 y utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para la construcción del prototipo. Como consecuencia, la precisión de la identificación de drogas ha aumentado en un veinticinco por ciento. Las personas con discapacidad visual y los cuidadores que las ayudan se beneficiarían de este plan porque fomenta una mayor independencia y seguridad en la administración de medicamentos, lo que a su vez proporciona cierto grado de confianza. En conclusión, esta propuesta propone una solución creativa y práctica a un problema importante en la industria de la salud. un nivel alto ya que la precisión de la identificación fue del 95%.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-12-10T15:18:09Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-12-10T15:18:09Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12867/10401
url https://hdl.handle.net/20.500.12867/10401
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Tecnológica del Perú
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio Institucional - UTP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UTP-Institucional
instname:Universidad Tecnológica del Perú
instacron:UTP
instname_str Universidad Tecnológica del Perú
instacron_str UTP
institution UTP
reponame_str UTP-Institucional
collection UTP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/fa0f1fbd-9b18-4573-baeb-123e52bc6fe9/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cd5f21ec-27ab-4614-a4f5-86b5d379abd6/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c1ce92e8-2e63-483c-afb1-fc7914f7b510/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/807576b5-27fa-473f-b324-276e27e80d17/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/bdbf0161-34ac-4b8e-9dd6-246b1b11b2e0/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/de8eb4c6-ccf1-476a-86e1-eab769d51868/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/6a737d3d-5d3f-4fd9-bc6c-eb33e4825cfb/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/e5a1e632-4c8b-48ee-b54d-1dcd6428a6a4/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cafc02da-f65f-4827-a05e-7cd583a33de7/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7f52229a-bcf0-4ed0-b7bb-0ae27fb553ef/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 74884bd986edcf579f898502c077e6eb
16e1a95b9d4f38d3179e9aaf8ec034eb
6e8b712f8eea4b6558e6059cf17a5c17
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
4d4da3258a51e6a9979c3fbcd37440ca
f152ba7eb8725a0ad418d408136dc9c0
b03b1621d3763506f421d781e7cf30e2
4d6dceff265cf7a4a2a16f9aa2264c6a
f89aa9190e5aa19f00202831777e7595
31d7556127054c8ea891d93f02a22b7a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Tecnológica del Perú
repository.mail.fl_str_mv repositorio@utp.edu.pe
_version_ 1852231371599118336
spelling Pozo Mederos, OsnielBlanco Julon, DenisCardenas Cueva, Edson Alexis2024-12-10T15:18:09Z2024-12-10T15:18:09Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12867/10401Además de tener dificultades para reconocer correctamente los medicamentos, las personas con discapacidad visual enfrentan una serie de desafíos a la hora de obtener y gestionar su información médica. Cuando se trata de etiquetas de prescripción médica, el hecho de que no sean de fácil acceso y de que uno deba confiar en sus ojos para leerlas hace que sea más difícil ser independiente y seguro de uno mismo. Por otro lado, los avances recientes en inteligencia artificial, particularmente en el área de las redes neuronales convolucionales, han hecho posible ofrecer nuevas posibilidades para la creación de tecnologías de asistencia dirigidas a quienes tienen discapacidad visual. Con el uso de redes neuronales convolucionales y una Raspberry Pi, este proyecto pretende crear una tecnología de vanguardia que ayudará a las personas con discapacidad visual a reconocer recetas. Para mejorar la precisión y autonomía de los usuarios en la gestión de sus medicamentos, recogerá fotografías de las etiquetas de los medicamentos y ofrecerá información auditiva sobre los mismos. Esta técnica se basa en el enfoque VDI221 y utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para la construcción del prototipo. Como consecuencia, la precisión de la identificación de drogas ha aumentado en un veinticinco por ciento. Las personas con discapacidad visual y los cuidadores que las ayudan se beneficiarían de este plan porque fomenta una mayor independencia y seguridad en la administración de medicamentos, lo que a su vez proporciona cierto grado de confianza. En conclusión, esta propuesta propone una solución creativa y práctica a un problema importante en la industria de la salud. un nivel alto ya que la precisión de la identificación fue del 95%.Campus Lima Centroapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Tecnológica del PerúRepositorio Institucional - UTPreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPDiscapacidad visualIdentificación de MedicamentosRedes NeuronalesAccesibilidadRaspberry Pihttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero MecatrónicaUniversidad Tecnológica del Perú. Facultad de IngenieríaTítulo ProfesionalIngeniería MecatrónicaPregrado147438849075744https://orcid.org/0000-0002-2942-88747627076270003795713096Valencia Morales, Pedro HugoAlfaro Purisaca, Paul AnthonyNolasco Espinoza, Oscar Vidalhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALD.Blanco_E.Cardenas_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdfD.Blanco_E.Cardenas_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdfapplication/pdf2328387https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/fa0f1fbd-9b18-4573-baeb-123e52bc6fe9/download74884bd986edcf579f898502c077e6ebMD51D.Blanco_E.Cardenas_Formulario_de_Publicacion.pdfD.Blanco_E.Cardenas_Formulario_de_Publicacion.pdfapplication/pdf861501https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cd5f21ec-27ab-4614-a4f5-86b5d379abd6/download16e1a95b9d4f38d3179e9aaf8ec034ebMD52D.Blanco_E.Cardenas_Informe_de_Similitud.pdfD.Blanco_E.Cardenas_Informe_de_Similitud.pdfapplication/pdf5531683https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c1ce92e8-2e63-483c-afb1-fc7914f7b510/download6e8b712f8eea4b6558e6059cf17a5c17MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/807576b5-27fa-473f-b324-276e27e80d17/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54TEXTD.Blanco_E.Cardenas_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdf.txtD.Blanco_E.Cardenas_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdf.txtExtracted texttext/plain101607https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/bdbf0161-34ac-4b8e-9dd6-246b1b11b2e0/download4d4da3258a51e6a9979c3fbcd37440caMD511D.Blanco_E.Cardenas_Formulario_de_Publicacion.pdf.txtD.Blanco_E.Cardenas_Formulario_de_Publicacion.pdf.txtExtracted texttext/plain5508https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/de8eb4c6-ccf1-476a-86e1-eab769d51868/downloadf152ba7eb8725a0ad418d408136dc9c0MD513D.Blanco_E.Cardenas_Informe_de_Similitud.pdf.txtD.Blanco_E.Cardenas_Informe_de_Similitud.pdf.txtExtracted texttext/plain101309https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/6a737d3d-5d3f-4fd9-bc6c-eb33e4825cfb/downloadb03b1621d3763506f421d781e7cf30e2MD515THUMBNAILD.Blanco_E.Cardenas_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdf.jpgD.Blanco_E.Cardenas_Tesis_Titulo_Profesional_2024.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg16253https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/e5a1e632-4c8b-48ee-b54d-1dcd6428a6a4/download4d6dceff265cf7a4a2a16f9aa2264c6aMD512D.Blanco_E.Cardenas_Formulario_de_Publicacion.pdf.jpgD.Blanco_E.Cardenas_Formulario_de_Publicacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg29905https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cafc02da-f65f-4827-a05e-7cd583a33de7/downloadf89aa9190e5aa19f00202831777e7595MD514D.Blanco_E.Cardenas_Informe_de_Similitud.pdf.jpgD.Blanco_E.Cardenas_Informe_de_Similitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg18154https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/7f52229a-bcf0-4ed0-b7bb-0ae27fb553ef/download31d7556127054c8ea891d93f02a22b7aMD51620.500.12867/10401oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/104012025-11-30 16:35:35.725https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.utp.edu.peRepositorio de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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
score 13.423196
Diseño de un identificador de medicamentos para personas con discapacidad visual usando redes neuronales convolucionales
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares