Detección de hot spots en una planta solar, mediante visión por computador

• Autor: Cotera Presentación, Jhosep Raúl
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/12233
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/12233
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Hot spots; Panel solar; Procesamiento de imagen; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03

En el Perú se observa un alto crecimiento en el uso de la energía solar como fuente de energía limpia y renovable, la cual presenta retos en su operaciòn y mantenimiento debido a los diversos problemas que ataca a este tipo de tecnología. Por lo que, la presente tesis tiene como objetivo detectar de manera eficiente los hot spots en parques solares mediante el uso de visiòn por computador e implementar un sistema de alerta temprana basado en electrònica, para la prevenciòn de la aceleraciòn de degradaciòn de materiales, daño en células y baja potencia generada de los paneles solares. La metodología aplicada a este estudio es de enfoque cuantitativo no experimental, debido a que no se modifica ninguna variable, sino que el estudio se lleva a cabo en una planta solar en operaciòn. Asimismo, presenta un alcance correlacional o causal debido a que se pretende identificar la posible causa para los hot spots encontrados. El procedimiento consistiò primero en la recolecciòn de imágenes usando un dron pilotado de forma manual. Posteriormente, se utilizò técnicas de preprocesamiento para mejorar ciertos detalles de la imagen y con el procesamiento de imágenes se pasò a segmentar las imágenes usando dos métodos: segmentaciòn mediante umbralizaciòn y segmentaciòn mediante detecciòn de bordes. Después, usando un còdigo de visiòn por computador se permite clasificar dichas imágenes y encarpetarlas según corresponda. Finalmente, se obtuvo una precisiòn de 100 % utilizando el método de clasificaciòn por detecciòn de bordes. Posteriormente, se pasò a realizar un ortomosaico para identificar la ubicaciòn de los posibles paneles que presenten puntos calientes.