Desarrollo de una interfaz gráfica en Python mediante procesamiento de imágenes en video 2D para un sistema no invasivo de medición de frecuencia respiratoria

• Autores: Reyes Pasco, Jose Angello, Salazar Parra, Ruben Alexander
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13199
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/13199
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Frecuencia respiratoria; Procesamiento de imágenes; Interfaz gráfica; Visión por computadora; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.06.00

La frecuencia respiratoria (FR) es un parámetro vital esencial en la evaluación del estado respiratorio y cardiovascular de los pacientes. Anteriormente, se desarrolló un sistema no invasivo basado en visión por computadora para la medición de la FR, validado con un Monitor de Signos Vitales Nihon Kohden, alcanzando una precisión del 98.3% con un error absoluto promedio de ±0.4 ciclos/min. Como complemento a este desarrollo previo, en este trabajo se presenta la implementación de una interfaz gráfica de usuario (GUI) en Python, que permite la visualización en tiempo real de la señal respiratoria y el cálculo automático de la FR. La interfaz facilita la interacción del usuario mediante un diseño intuitivo que integra la captura de video, el procesamiento de imágenes y la generación de reportes de medición. El sistema mantiene las ventajas del método original, permitiendo una medición no invasiva, precisa y accesible de la FR sin necesidad de sensores físicos. Además, la interfaz gráfica optimiza la experiencia del usuario y posibilita su implementación tanto en entornos clínicos como en monitoreo domiciliario, contribuyendo al desarrollo de soluciones biomédicas más eficientes.