Evaluación de la fiabilidad de la programación de PLC Siemens mediante Chat GPT en procesos de automatización industrial
Descripción del Articulo
La presente tesis "Evaluación de la fiabilidad de la programación de PLC Siemens mediante ChatGPT en procesos de automatización industrial" estudia el uso de ChatGPT como herramienta para programar Controladores Lógicos Programables (PLCs) en lenguaje Statement List (STL). En un contexto d...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/12637 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/12637 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | ChatGPT Automatización industrial Statement List Inteligencia artificial Supervisión humana https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.03 |
| Sumario: | La presente tesis "Evaluación de la fiabilidad de la programación de PLC Siemens mediante ChatGPT en procesos de automatización industrial" estudia el uso de ChatGPT como herramienta para programar Controladores Lógicos Programables (PLCs) en lenguaje Statement List (STL). En un contexto donde la automatización industrial demanda soluciones más eficientes y menos propensas a errores, se analiza la capacidad de la Inteligencia Artificial (IA) para generar código funcional para PLCs, optimizando así el desarrollo de aplicaciones en entornos de programación como el TIA Portal. La investigación, de enfoque cualitativo y cuantitativo, se basa en simulaciones y pruebas prácticas, donde se realizaron múltiples iteraciones para evaluar la fiabilidad del código generado. Los resultados muestran que las versiones más recientes del ChatGPT son más fiables, con un menor tiempo de desarrollo y tasa de errores reducida. Se destaca la importancia de la supervisión humana ya que por más que ChatGPT puede generar gran parte del código, la validación final debe ser realizada por un ingeniero especialista. Esta colaboración entre la IA y especialistas sugiere un modelo donde la IA potencia el trabajo técnico, permitiendo a los ingenieros enfocarse en tareas de mayor valor, como el diseño y la validación de sistemas. Finalmente, se concluye que, a pesar de ciertas limitaciones, ChatGPT representa una alternativa prometedora para agilizar y facilitar la programación de PLCs en procesos de automatización industrial. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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