Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio

Descripción del Articulo

Determinar un modelo de fragmentación confiable en las operaciones mineras es una tarea complicada, sin embargo, un modelo confiable permite simular confiablemente, posibilitando analizar el sistema y proponer mejoras en el proceso a un bajo costo, la presente investigación está elaborada con el fin...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Guzman Zenteno, Mauricio Nestor
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/8127
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/8127
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Diseño de voladuras (Minería)
Fragmentación de rocas
Lean Six Sigma
Minería
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
id UTPD_689a72104fd36129fa0131a03558fc30
oai_identifier_str oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/8127
network_acronym_str UTPD
network_name_str UTP-Institucional
repository_id_str 4782
dc.title.es_PE.fl_str_mv Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio
title Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio
spellingShingle Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio
Guzman Zenteno, Mauricio Nestor
Diseño de voladuras (Minería)
Fragmentación de rocas
Lean Six Sigma
Minería
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
title_short Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio
title_full Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio
title_fullStr Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio
title_full_unstemmed Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio
title_sort Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudio
author Guzman Zenteno, Mauricio Nestor
author_facet Guzman Zenteno, Mauricio Nestor
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Morales Valdivia, Javier Antonio
dc.contributor.author.fl_str_mv Guzman Zenteno, Mauricio Nestor
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Diseño de voladuras (Minería)
Fragmentación de rocas
Lean Six Sigma
Minería
topic Diseño de voladuras (Minería)
Fragmentación de rocas
Lean Six Sigma
Minería
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05
description Determinar un modelo de fragmentación confiable en las operaciones mineras es una tarea complicada, sin embargo, un modelo confiable permite simular confiablemente, posibilitando analizar el sistema y proponer mejoras en el proceso a un bajo costo, la presente investigación está elaborada con el fin de enriquecer la información existente sobre la importancia del modelado de sistemas de voladura, además de reforzar la necesidad de una buena recolección de datos de perforación y voladura. Un buen input de datos es indispensable en la mejora continua, [ya que] solamente se podrán establecer modelos de predicción de fragmentación precisos y útiles con data confiable. Estos modelos permiten modificar diferentes parámetros de voladura sin perder calidad de fragmentación, permitiendo ahorrar costos en el proceso de chancado e incluso en el carguío y acarreo. Los parámetros que se pueden cambiar con un modelo de fragmentación confiable son los parámetros geométricos (espaciamiento, burden), la densidad del explosivo e incluso los tiempos de retardo, todo con el fin de optimizar la producción y obtener una voladura segura, al menor costo posible. El plan de mejora continua propuesto aplica el método Lean Six Sigma, este permitirá al ingeniero de producción realizar un modelo de predicción de la fragmentación especializado para cada banco del tajo estudiado. Un buen plan es necesario para construir un modelo predictivo confiable mientras se siga profundizando en el tajo y recolectando consistentemente data confiable. Con un modelo de fragmentación tipo Kuznetsov se puede determinar la cantidad de energía óptima en un disparo y modificar los parámetros geométricos de la malla de perforación (burden y espaciamiento) para reducir costos o tiempos, además de poder sustentar de manera científica la toma de decisiones, ya sea en el diseño de malla, en la elección de la densidad de explosivo, u otros parámetros de voladura que aún están a la vanguardia de la investigación.
publishDate 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-12-29T17:13:38Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-12-29T17:13:38Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12867/8127
url https://hdl.handle.net/20.500.12867/8127
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Tecnológica del Perú
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio Institucional - UTP
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UTP-Institucional
instname:Universidad Tecnológica del Perú
instacron:UTP
instname_str Universidad Tecnológica del Perú
instacron_str UTP
institution UTP
reponame_str UTP-Institucional
collection UTP-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c99073ca-715c-4e7a-b87c-5888bb6e82af/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/25c8fbda-bb70-42dd-b0db-b23d307c41d1/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/0bd7918d-a085-4c0d-963b-0ec45067db6f/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4161668c-a1f3-40e1-8f6a-753d6e93274e/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/3f58b2a4-3d4d-4ca5-8bf3-386ae109093d/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4cb6749f-3fd5-43ee-b53b-dca4a087726c/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cc763a1d-4611-40ed-9eec-a979ae45625c/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/aee05056-87fd-4bc1-a761-8268178a5d94/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/3ba8ec4c-d10d-49b1-8b7a-c4a309472f14/download
https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4fd875e1-877d-4ac4-8644-cb7573035601/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
d18a9077f2b01d182a3dfafaff26cff7
4932447959b1424a8045a9d9a4296cbd
6e31bf1096980408255e6b19ed424ae8
92813190533e6ef6529e978f5d46c32f
ff4c8ff01d544500ea4bfea43e6108c1
32aaba783f3e1857fd96fb1bcac52924
86f297181face2f050ce7ea90195ae76
be91266aba1810d415a3471e9fa7d8bc
0e6f69b1ecdc569b8962be41e0c44717
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Tecnológica del Perú
repository.mail.fl_str_mv repositorio@utp.edu.pe
_version_ 1864280109490372608
spelling Morales Valdivia, Javier AntonioGuzman Zenteno, Mauricio Nestor2023-12-29T17:13:38Z2023-12-29T17:13:38Z2023https://hdl.handle.net/20.500.12867/8127Determinar un modelo de fragmentación confiable en las operaciones mineras es una tarea complicada, sin embargo, un modelo confiable permite simular confiablemente, posibilitando analizar el sistema y proponer mejoras en el proceso a un bajo costo, la presente investigación está elaborada con el fin de enriquecer la información existente sobre la importancia del modelado de sistemas de voladura, además de reforzar la necesidad de una buena recolección de datos de perforación y voladura. Un buen input de datos es indispensable en la mejora continua, [ya que] solamente se podrán establecer modelos de predicción de fragmentación precisos y útiles con data confiable. Estos modelos permiten modificar diferentes parámetros de voladura sin perder calidad de fragmentación, permitiendo ahorrar costos en el proceso de chancado e incluso en el carguío y acarreo. Los parámetros que se pueden cambiar con un modelo de fragmentación confiable son los parámetros geométricos (espaciamiento, burden), la densidad del explosivo e incluso los tiempos de retardo, todo con el fin de optimizar la producción y obtener una voladura segura, al menor costo posible. El plan de mejora continua propuesto aplica el método Lean Six Sigma, este permitirá al ingeniero de producción realizar un modelo de predicción de la fragmentación especializado para cada banco del tajo estudiado. Un buen plan es necesario para construir un modelo predictivo confiable mientras se siga profundizando en el tajo y recolectando consistentemente data confiable. Con un modelo de fragmentación tipo Kuznetsov se puede determinar la cantidad de energía óptima en un disparo y modificar los parámetros geométricos de la malla de perforación (burden y espaciamiento) para reducir costos o tiempos, además de poder sustentar de manera científica la toma de decisiones, ya sea en el diseño de malla, en la elección de la densidad de explosivo, u otros parámetros de voladura que aún están a la vanguardia de la investigación.Campus Arequipaapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Tecnológica del PerúRepositorio Institucional - UTPreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPDiseño de voladuras (Minería)Fragmentación de rocasLean Six SigmaMineríahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05Propuesta de plan de mejora continua de diseño de mallas homogéneas basado en un modelo de predicción de fragmentación tipo Kuznetsov - Caso de estudioinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUIngeniero de MinasUniversidad Tecnológica del Perú. Facultad de IngenieríaIngeniería de MinasPregrado29635304https://orcid.org/0000-0002-4761-891170129756724026Montesinos Chávez, Javier MartínHuahuachambi Calsina, Hilda MarinaTamayo Cuellar, Alex Vianney Ysaachttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/c99073ca-715c-4e7a-b87c-5888bb6e82af/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD54ORIGINALM.Guzman_Tesis_Titulo_Profesional_2023.pdfM.Guzman_Tesis_Titulo_Profesional_2023.pdfapplication/pdf2227821https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/25c8fbda-bb70-42dd-b0db-b23d307c41d1/downloadd18a9077f2b01d182a3dfafaff26cff7MD51M.Guzman_Formulario_de_Publicacion.pdfM.Guzman_Formulario_de_Publicacion.pdfapplication/pdf605222https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/0bd7918d-a085-4c0d-963b-0ec45067db6f/download4932447959b1424a8045a9d9a4296cbdMD52M.Guzman_Informe_de_Similitud.pdfM.Guzman_Informe_de_Similitud.pdfapplication/pdf19704632https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4161668c-a1f3-40e1-8f6a-753d6e93274e/download6e31bf1096980408255e6b19ed424ae8MD53TEXTM.Guzman_Tesis_Titulo_Profesional_2023.pdf.txtM.Guzman_Tesis_Titulo_Profesional_2023.pdf.txtExtracted texttext/plain102714https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/3f58b2a4-3d4d-4ca5-8bf3-386ae109093d/download92813190533e6ef6529e978f5d46c32fMD511M.Guzman_Formulario_de_Publicacion.pdf.txtM.Guzman_Formulario_de_Publicacion.pdf.txtExtracted texttext/plain4https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4cb6749f-3fd5-43ee-b53b-dca4a087726c/downloadff4c8ff01d544500ea4bfea43e6108c1MD513M.Guzman_Informe_de_Similitud.pdf.txtM.Guzman_Informe_de_Similitud.pdf.txtExtracted texttext/plain220https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/cc763a1d-4611-40ed-9eec-a979ae45625c/download32aaba783f3e1857fd96fb1bcac52924MD515THUMBNAILM.Guzman_Tesis_Titulo_Profesional_2023.pdf.jpgM.Guzman_Tesis_Titulo_Profesional_2023.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg22380https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/aee05056-87fd-4bc1-a761-8268178a5d94/download86f297181face2f050ce7ea90195ae76MD512M.Guzman_Formulario_de_Publicacion.pdf.jpgM.Guzman_Formulario_de_Publicacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg26151https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/3ba8ec4c-d10d-49b1-8b7a-c4a309472f14/downloadbe91266aba1810d415a3471e9fa7d8bcMD514M.Guzman_Informe_de_Similitud.pdf.jpgM.Guzman_Informe_de_Similitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg28885https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/4fd875e1-877d-4ac4-8644-cb7573035601/download0e6f69b1ecdc569b8962be41e0c44717MD51620.500.12867/8127oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/81272025-11-30 17:20:41.057https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.utp.edu.peRepositorio de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.peTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
score 13.108769
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).