Impacto del factor humano y la cantidad de materiales en el sistema de planeamiento y control de la producción en la empresa Bol Plas SAC

Descripción del Articulo

Este trabajo de investigación tiene como finalidad evaluar el impacto que ocasiona el factor humano y la cantidad de materiales en el sistema de planeamiento y control de la producción en la empresa BOL PLAS SAC. Esta investigación es de tipo explicativa con un aspecto cuantitativo, por ello se empe...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Avila Taco, Jhardy Steve, Panta Luna, Christian Octavio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/2426
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Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Gestión de la producción
Eficiencia en el trabajo
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description Este trabajo de investigación tiene como finalidad evaluar el impacto que ocasiona el factor humano y la cantidad de materiales en el sistema de planeamiento y control de la producción en la empresa BOL PLAS SAC. Esta investigación es de tipo explicativa con un aspecto cuantitativo, por ello se empezará con una descripción general de la empresa, enfatizando en el sistema de planificación de la producción, siendo el enfoque principal la evaluación el desempeño del factor humano y el funcionamiento actual de un sistema de planificación de requerimiento de materiales en la empresa. Se utilizó dos encuestas tanto para los operarios como para los supervisores, aplicando a este último la herramienta escala de Likert. Posteriormente, se desarrolló el plan agregado y el pronóstico de la demanda. Llegando a la conclusión que el plan agregado “Inventario Cero” es el más óptimo, ya que nos genera menor costo. Asimismo, el método de regresión lineal es el más adecuado para pronosticar la demanda, debido a que tiene un porcentaje de proximidad de 96% a la demanda real del año 2018.
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Llegando a la conclusión que el plan agregado “Inventario Cero” es el más óptimo, ya que nos genera menor costo. Asimismo, el método de regresión lineal es el más adecuado para pronosticar la demanda, debido a que tiene un porcentaje de proximidad de 96% a la demanda real del año 2018.Trabajo de investigaciónCampus Lima Centroapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Tecnológica del PerúRepositorio Institucional - UTPreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPGestión de la producciónEficiencia en el trabajohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04Impacto del factor humano y la cantidad de materiales en el sistema de planeamiento y control de la producción en la empresa Bol Plas SACinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUBachiller en Ingeniería IndustrialUniversidad Tecnológica del Perú. 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