Evaluación de núcleos de red 5G, basados en distintas tecnologías de implementación, para determinar el núcleo 5G con mejor rendimiento operativo en una nube pública en el 2025

• Autores: Castillo Raza, Edmar Javier, Salazar Gayoso, Stefany del Pilar
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/12978
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/12978
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Redes 5G; Rendimiento operativo; Virtualización; Núcleo de red 5G; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05

La presente investigación tiene como objetivo evaluar núcleos de red 5G, basado en distintas tecnologías de implementación, para determinar el núcleo 5G con mejor rendimiento operativo en una nube pública en el 2025. Es así, que se hace un análisis de múltiples softwares de núcleo de red 5G, basados en código abierto, para luego desplegar el software seleccionado en una nube pública bajo distintos enfoques y tecnologías de implementación. Para finalmente determinar la plataforma que presenta el mejor rendimiento operativo. En específico, la investigación desarrolla dos prototipos, uno desplegado sobre una plataforma de gestión de contenedores, Elastic Kubernetes Service, y otro en una plataforma de virtualización tradicional (AWS EC2). Finalmente, los resultados muestran que el entorno virtualizado soporta más UEs conectados con el mismo tipo de instancia de procesamiento que el entorno contenerizado. Además, el entorno virtualizado obtiene mejores resultados en términos del tiempo que le toma para conectarse al núcleo 5G (registro), estableciendo una sesión PDU, uso de recursos cloud y latencia promedio. Sin embargo, el entorno contenerizado ofrece una auto recuperación de forma nativa que el entorno virtualizado no posee, o que debe desplegarse con elementos complementarios, siendo este un punto muy relevante en las telecomunicaciones.