Optimización de carguío y transporte en tiempo real mediante el software Jmineops en minería superficial – caso de estudio

• Autores: Chuctaya Laucata, Deyvi Junior, Larota Chara, Maria Elena
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2020
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/2816
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/2816
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistema de gestión de flotas; Transporte en minería; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05

La tesis titulada “Optimización de carguío y transporte en tiempo real mediante el Software Jmineops – Estudio de caso, trabajando bajo un objetivo general de optimizar el carguío de transportes de minerales en tiempo real con la aplicación de software Jmineops, siendo una tesis de tipo Aplicada, descriptiva; con diseño de investigación experimental y un método de investigación analítico comparativo, llegando a la conclusión que la optimización de carguío y transporte con la aplicación de software Jmineops en el sistema operativo de Software, se ha logrado disminuir el Queue% de 3% con el fin de disminuir el tiempo que ese encuentra esperando los equipos de transporte en el frente de carguío y Hang% de 10% este nos indica el tiempo que se encuentra esperando los equipos de carguío por la llegada de un equipo de acarreo se evaluó 2014 hasta 2018 estos datos son considerado como óptimos para la Mina, en el periodo de puesta en marcha inicial considerando los tiempos y las distancias reales existentes en la infraestructura la de Mina, esto lo vemos en la Figura 22 y Figura 23, mediante el uso de Software Jmineops Jigsaw, para lograr una producción de 525 000 TMD. En el año 2018, la puesta en marcha del sistema dinámico y cálculos de costos para la Mina. Hasta el 10 de marzo del 2018 se ha tenido un Hang% promedio de 15.6%, aun por encima del Hang% óptimo de 10% esto indica que al tener un hang por encima del optimo hay pérdida económica para la minera. Con inversión de US$ 180,144 en soporte del sistema en terreno. El Ahorro anual aproximado será 11’281,944 US$/Año, por trabajar en el sistema dinámico y reducir las colas, se ha obtenido un Queue% de 1.13% a 0.74% que son menores a 3.00% con la automatización, esperamos que el sistema permita cumplir con una producción de 525 000 TMD de minerales. Jmineops Jigsaw con lo que se logra optimizar el transporte y carguío.