A multiscale decomposition approach to detect abnormal vasculature in the optic disc

Descripción del Articulo

This paper presents a multiscale method to detect neovascularization in the optic disc (NVD) using fundus images. Our method is applied to a manually selected region of interest (ROI) containing the optic disc. All the vessels in the ROI are segmented by adaptively combining contrast enhancement met...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Agurto, Carla, Yub, Honggang, Murray, Victor, Pattichis, Marios, Nemeth, Sheila, Barriga, Simon, Soliz, Peter
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2015
Institución:Universidad de Ingeniería y tecnología
Repositorio:UTEC-Institucional
Lenguaje:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.utec.edu.pe:20.500.12815/37
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12815/37
https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2015.01.001
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Amplitude-modulation frequency-modulation
Diabetic retinopathy
Fractal dimension
Granulometry
Neovascularization
Descripción
Sumario:This paper presents a multiscale method to detect neovascularization in the optic disc (NVD) using fundus images. Our method is applied to a manually selected region of interest (ROI) containing the optic disc. All the vessels in the ROI are segmented by adaptively combining contrast enhancement methods with a vessel segmentation technique. Textural features extracted using multiscale amplitude-modulation frequency-modulation, morphological granulometry, and fractal dimension are used. A linear SVM is used to perform the classification, which is tested by means of 10-fold cross-validation. The performance is evaluated using 300 images achieving an AUC of 0.93 with maximum accuracy of 88%.
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