Variabilidad espacial de las propiedades edáficas de un predio agrícola en San Pedro de Cachora – Apurímac - 2023

Descripción del Articulo

En la presente investigación se tuvo como objetivo determinar la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas de un predio agrícola en San Pedro de Cachora – Abancay – 2023, existe una variabilidad espacial significativa en un predio del distrito de San Pedro de Cachora. Los datos fue...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Gutiérrez Huacac, Ernesto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Tecnológica de los Andes
Repositorio:UTEA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utea.edu.pe:20.500.14512/1387
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14512/1387
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Geoestadística
Variabilidad espacial
Kriging
Propiedades del suelo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06
Descripción
Sumario:En la presente investigación se tuvo como objetivo determinar la variabilidad espacial de las propiedades físicas y químicas de un predio agrícola en San Pedro de Cachora – Abancay – 2023, existe una variabilidad espacial significativa en un predio del distrito de San Pedro de Cachora. Los datos fueron procesados mediante semivariogramas y el método de interpolación Kriging, generando mapas de distribución espacial, utilizando técnicas geoestadísticas. Para ello se recolectaron 16 muestras de suelo en una parcela agrícola de 2.35 hectáreas, analizándose los parámetros físicos (arena %, limo %, arcilla%), arena entre 40% y 58%, el limo entre 16.00 % y 36.00%, la arcilla un rango de 10% a 35%. Los parámetros químicos pH, nitrógeno N, Fosforo P, Potasio K y conductividad eléctrica. El pH entre 7.10 y 8.20, reflejando una ligera alcalinidad, la conductividad eléctrica entre 0.120 mS/cm y 0.360 mS/cm, el nitrógeno entre 4.00 ppm y 30.00 ppm, el Fosforo entre 9.90 ppm y 105.60 ppm, el Potasio en un rango de 129.00 ppm y 294.00 ppm, finalizando con el Ca + Mg en un rango de 9.00 ppm y 30.00 ppm. Se concluye que la geoestadística es una herramienta valiosa para optimizar la fertilización y minimizar el impacto ambiental. Este enfoque puede revolucionar la gestión agrícola al proporcionar información detallada sobre las características del suelo.
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