Variación altitudinal del contenido de carbono orgánico del suelo en diferentes usos de la tierra en la microcuenca del río Toro (Chanchamayo-Junín)

Descripción del Articulo

Este estudio se desarrolló en la microcuenca del río Toro ubicada en la provincia de Chanchamayo, Junín. El objetivo fue evaluar la influencia del uso de suelo (US) y altitud sobre el carbono orgánico en suelo (COS); también se incluyeron covariables. El muestro se realizó a través de la ejecución d...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Corsino Torres, Alfredo Fausto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Científica del Sur
Repositorio:UCSUR-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/2575
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12805/2575
https://doi.org/10.21142/tl.2022.2575
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Tropical
Montano
Cambio climático
Materia orgánica
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
Descripción
Sumario:Este estudio se desarrolló en la microcuenca del río Toro ubicada en la provincia de Chanchamayo, Junín. El objetivo fue evaluar la influencia del uso de suelo (US) y altitud sobre el carbono orgánico en suelo (COS); también se incluyeron covariables. El muestro se realizó a través de la ejecución de calicatas distribuidas de forma aleatoria. El US se dividió en Cultivo (CUL), Agroforestal (AF) y Bosque Montanos en Regeneración (BMR); la altitud se dividió en Microcuenca Baja, Media y Alta. El análisis físico y químico de las muestras fue realizado por un laboratorio. Se realizó la regresión lineal múltiple entre las variables y covariables sobre el COS. Los resultados indican que el US influye en el contenido de COS; el BMR es el estrato con los mayores valores, seguido de las zonas de CUL y AF sin diferencias entre ambas. La altitud por sí sola no influye en el COS, pero si la interacción de esta con el US, siendo la MA la que tiene los valores más altos. El análisis de correlación demostró que la altitud influye en la variación del COS solo en el BMR. Las covariables MO y Litter son las únicas covariables junto al US que explican el 29% de la variación del COS.
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