Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023

Descripción del Articulo

La baja producción del maíz amiláceo en el distrito de Pariahuanca ha sido afectada considerablemente generando pérdidas económicas, debido a factores climáticas, desconocimiento técnico e factores mínimos que deben llevar los agricultores. Por ello, la presente investigación tuvo como objetivo anal...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Mancco Yupari, Daysi Margot, Vargas Huertas, Keyla Estrella
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Científica del Sur
Repositorio:UCSUR-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/3891
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12805/3891
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Aprendizaje automático
Red neuronal
Cosecha
Sistema experto
Maíz amiláceo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
id USUR_6414cd30d4afb2148e47025cc445e6ab
oai_identifier_str oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/3891
network_acronym_str USUR
network_name_str UCSUR-Institucional
repository_id_str 3723
dc.title.es_PE.fl_str_mv Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023
title Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023
spellingShingle Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023
Mancco Yupari, Daysi Margot
Aprendizaje automático
Red neuronal
Cosecha
Sistema experto
Maíz amiláceo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
title_short Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023
title_full Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023
title_fullStr Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023
title_full_unstemmed Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023
title_sort Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023
author Mancco Yupari, Daysi Margot
author_facet Mancco Yupari, Daysi Margot
Vargas Huertas, Keyla Estrella
author_role author
author2 Vargas Huertas, Keyla Estrella
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Auccahuasi Aiquipa, Wilver
dc.contributor.author.fl_str_mv Mancco Yupari, Daysi Margot
Vargas Huertas, Keyla Estrella
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Aprendizaje automático
Red neuronal
Cosecha
Sistema experto
Maíz amiláceo
topic Aprendizaje automático
Red neuronal
Cosecha
Sistema experto
Maíz amiláceo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
description La baja producción del maíz amiláceo en el distrito de Pariahuanca ha sido afectada considerablemente generando pérdidas económicas, debido a factores climáticas, desconocimiento técnico e factores mínimos que deben llevar los agricultores. Por ello, la presente investigación tuvo como objetivo analizar como ayuda el sistema experto en la predicción de cosecha de maíz amiláceo seco, la metodología realizada fue aplicada, explicativa y documental, la muestra se basó en 5 chacras, se realizó una búsqueda de información de 11 bibliografías para la identificación de los factores que intervienen en la cosecha de maíz, se tomó gestores de información con criterios de actualidad(trabajos publicados en los últimos 5 años), nivel de indexación(Google académico, Redalyc, Mendeley, Scopus, revistas, Dialnet, Elsevier, Repositorios universitarios) e idioma( artículos publicados en (Español, Indi, chino, Indonesio, ruso, inglés y italiano). Los resultados demostraron la identificación de 52 factores críticos de cosecha, diseño y funcionamiento del sistema experto usando red neuronal con el modelo más ajustable se evidenció con la curva ROC la sensibilidad y especificidad han logrado un 76.6% de precisión del sistema experto. En conclusión, el sistema experto ayuda a mejorar los rendimientos de maíz amiláceo, tanto que los agricultores tomen mejores decisiones con las recomendaciones sugeridas.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-12-19T15:03:54Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-12-19T15:03:54Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.other.es_PE.fl_str_mv Tesis de Licenciatura
format bachelorThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12805/3891
url https://hdl.handle.net/20.500.12805/3891
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv embargoedAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Científica del Sur
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UCSUR-Institucional
instname:Universidad Científica del Sur
instacron:UCSUR
instname_str Universidad Científica del Sur
instacron_str UCSUR
institution UCSUR
reponame_str UCSUR-Institucional
collection UCSUR-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/1/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K.pdf
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/2/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K-Ext.pdf
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/3/Autorizaci%c3%b3n.pdf
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/4/Reporte%20de%20Originalidad.pdf
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/5/license.txt
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/6/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K.pdf.txt
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/8/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K-Ext.pdf.txt
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/10/Autorizaci%c3%b3n.pdf.txt
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/12/Reporte%20de%20Originalidad.pdf.txt
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/7/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K.pdf.jpg
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/9/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K-Ext.pdf.jpg
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/11/Autorizaci%c3%b3n.pdf.jpg
https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/13/Reporte%20de%20Originalidad.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv bd80b4ce4ba22802b5191ebee702a749
9ca9fb6b44f2d37c92d28c7c6342829e
0dac5aa95a372a8ab4077c1d4384bd3e
54913a0d3ce8bfc5a267dd399abcaf12
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
6b530d323c23a0115553e34a02112968
230ee5a18ed902377e542b4e6e44d660
8a0758922e2ea9dcea3186442a9975b5
277a997c8e9d259938c244cd20b2534a
edec93dbfbaba679137d58de0cacb634
edec93dbfbaba679137d58de0cacb634
a4fc8effd80f9bdd97a35d11464ef17c
07ba573e2ac66905ea298b7d18163fcb
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Académico Científica
repository.mail.fl_str_mv dspace-help@myu.edu
_version_ 1819705858226913280
spelling Auccahuasi Aiquipa, WilverMancco Yupari, Daysi MargotVargas Huertas, Keyla Estrella2024-12-19T15:03:54Z2024-12-19T15:03:54Z2024https://hdl.handle.net/20.500.12805/3891La baja producción del maíz amiláceo en el distrito de Pariahuanca ha sido afectada considerablemente generando pérdidas económicas, debido a factores climáticas, desconocimiento técnico e factores mínimos que deben llevar los agricultores. Por ello, la presente investigación tuvo como objetivo analizar como ayuda el sistema experto en la predicción de cosecha de maíz amiláceo seco, la metodología realizada fue aplicada, explicativa y documental, la muestra se basó en 5 chacras, se realizó una búsqueda de información de 11 bibliografías para la identificación de los factores que intervienen en la cosecha de maíz, se tomó gestores de información con criterios de actualidad(trabajos publicados en los últimos 5 años), nivel de indexación(Google académico, Redalyc, Mendeley, Scopus, revistas, Dialnet, Elsevier, Repositorios universitarios) e idioma( artículos publicados en (Español, Indi, chino, Indonesio, ruso, inglés y italiano). Los resultados demostraron la identificación de 52 factores críticos de cosecha, diseño y funcionamiento del sistema experto usando red neuronal con el modelo más ajustable se evidenció con la curva ROC la sensibilidad y especificidad han logrado un 76.6% de precisión del sistema experto. En conclusión, el sistema experto ayuda a mejorar los rendimientos de maíz amiláceo, tanto que los agricultores tomen mejores decisiones con las recomendaciones sugeridas.application/pdfspaUniversidad Científica del SurPEinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Aprendizaje automáticoRed neuronalCosechaSistema expertoMaíz amiláceohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesis de Licenciaturareponame:UCSUR-Institucionalinstname:Universidad Científica del Surinstacron:UCSURSUNEDUIngeniería Empresarial y de SistemasUniversidad Científica del Sur. Facultad de Ciencias EmpresarialesIngeniera Empresarial y de Sistemas43375865https://orcid.org/0000-0001-8820-40137353509874699762612166Acosta Medina, Luis EnriqueLoaiza Jara, Omar LeonelVelasquez Medina, Martinhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisORIGINALTL-Mancco D; Vargas K.pdfTL-Mancco D; Vargas K.pdfapplication/pdf799561https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/1/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K.pdfbd80b4ce4ba22802b5191ebee702a749MD51TL-Mancco D; Vargas K-Ext.pdfTL-Mancco D; Vargas K-Ext.pdfIn extenso (embargo)application/pdf6051354https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/2/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K-Ext.pdf9ca9fb6b44f2d37c92d28c7c6342829eMD52Autorización.pdfAutorización.pdfAutorizaciónapplication/pdf194748https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/3/Autorizaci%c3%b3n.pdf0dac5aa95a372a8ab4077c1d4384bd3eMD53Reporte de Originalidad.pdfReporte de Originalidad.pdfReporte de originalidadapplication/pdf14412963https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/4/Reporte%20de%20Originalidad.pdf54913a0d3ce8bfc5a267dd399abcaf12MD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55TEXTTL-Mancco D; Vargas K.pdf.txtTL-Mancco D; Vargas K.pdf.txtExtracted texttext/plain24534https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/6/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K.pdf.txt6b530d323c23a0115553e34a02112968MD56TL-Mancco D; Vargas K-Ext.pdf.txtTL-Mancco D; Vargas K-Ext.pdf.txtExtracted texttext/plain166299https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/8/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K-Ext.pdf.txt230ee5a18ed902377e542b4e6e44d660MD58Autorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain3406https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/10/Autorizaci%c3%b3n.pdf.txt8a0758922e2ea9dcea3186442a9975b5MD510Reporte de Originalidad.pdf.txtReporte de Originalidad.pdf.txtExtracted texttext/plain3359https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/12/Reporte%20de%20Originalidad.pdf.txt277a997c8e9d259938c244cd20b2534aMD512THUMBNAILTL-Mancco D; Vargas K.pdf.jpgTL-Mancco D; Vargas K.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13958https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/7/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K.pdf.jpgedec93dbfbaba679137d58de0cacb634MD57TL-Mancco D; Vargas K-Ext.pdf.jpgTL-Mancco D; Vargas K-Ext.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg13958https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/9/TL-Mancco%20D%3b%20Vargas%20K-Ext.pdf.jpgedec93dbfbaba679137d58de0cacb634MD59Autorización.pdf.jpgAutorización.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17740https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/11/Autorizaci%c3%b3n.pdf.jpga4fc8effd80f9bdd97a35d11464ef17cMD511Reporte de Originalidad.pdf.jpgReporte de Originalidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7375https://repositorio.cientifica.edu.pe/bitstream/20.500.12805/3891/13/Reporte%20de%20Originalidad.pdf.jpg07ba573e2ac66905ea298b7d18163fcbMD51320.500.12805/3891oai:repositorio.cientifica.edu.pe:20.500.12805/38912024-12-20 03:01:05.104Repositorio Académico Científicadspace-help@myu.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
score 13.932913
Sistema experto para predecir la cosecha de maíz amiláceo seco en los agricultores de Pariahuanca, 2023
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares