Aplicación de la inteligencia artificial en la odontología clínica (2020-2024): Un análisis bibliométrico.

• Autor: Torres Vera, Lizet Tatiana
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: USS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/16805
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12802/16805
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Inteligencia artificial; Odontología; Tratamiento; Algoritmos; Aprendizaje automático; Redes neuronales; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.14

Introducción: La IA expone la destreza de los softwares para elaborar actividades replicando la inteligencia humana a través de tecnología. Debido a los últimos avances, se realizó un análisis para evaluar las investigaciones en los últimos tiempos. Objetivo: Describir la evolución investigativa a nivel mundial sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la odontología clínica: un análisis bibliométrico publicado del 2020 al 2024. Métodos: Se desarrolló un estudio, considerando la base de datos Scopus con investigaciones publicadas del 2020 al 2024. Discusión: El estudio expuso que existe un aumento en las investigaciones en los últimos años. Por tanto, en el 2020 empezó un incremento en las publicaciones y en los siguientes años, hubo mayor interés por los investigadores, del mismo modo lo indica, Xie B. et al43 , el creciente volumen de publicaciones sugiere que la aplicación de IA en odontología ha progresado en la teoría y en la práctica. Resultados: Schwendicke es el autor que más ha aportado a la investigación, Journal of Dentistry es la fuente con más publicaciones, la mayor parte de las colaboraciones procedieron de EE.UU, la tasa de incremento al año varió y aumentó en los últimos años, las palabras claves más utilizadas fueron “artificial intelligence”, “humans”, las cuales ayudaron a los investigadores a encontrar artículos relacionados. Conclusiones: La tasa de incremento al año varió desde el año 2020 al 2024, sin embargo, se necesitan más estudios que demuestran que la IA puede revolucionar el sector salud y sin la práctica de los profesionales.