Optimización de pruebas de software estructurales usando algoritmos genéticos: revisión sistemática

• Autor: Castro Alvites, Anthony Giuseppe
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: USS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/6216
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12802/6216
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Pruebas de software; Pruebas de flujo de datos; Gráficos de flujo de control; Algoritmos genéticos; Pruebas de ruta; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La ingeniería de software ha ido evolucionando con el paso de los años en cuanto a herramientas, métodos y técnicas para la implementación y desarrollo del software. Por lo tanto, las pruebas de software son una de las partes más importantes del desarrollo de software. Entre los diferentes tipos de pruebas de software, las pruebas estructurales se utilizan ampliamente. Es por ello que en el presente trabajo, se realizó un análisis investigativo sobre las pruebas estructurales, mediante un algoritmo heurístico. En este caso el algoritmo AG (algoritmo genético), dado que en la actualidad se han encontrado diversos estudios sobre pruebas de software utilizando GA como el algoritmo de elección para optimizar casos de prueba, dado que estos se aplican a diferentes tipos de problemas, principalmente problemas de búsqueda y optimización. Teniendo en cuenta lo antes mencionado el presente proyecto tiene como objetivo proporcionar un marco para llevar a cabo el desarrollo de la revisión bibliográfica de un tema específico de forma concisa, válida y justificable. Para ello se realizó un plan de revisión en las cuales se especifica las interrogantes de la investigación, en donde la interpretación de los resultados obtenidos se basa en el material bibliográfico de los artículos relacionados a la optimización de pruebas de software mediante el uso de técnicas y algoritmos heurísticos.