Aplicación de inteligencia de negocios haciendo uso del data Warehouse 2.0 en la empresa constructora Beaver para mejorar el proceso de control de información de los centros de costos

• Autores: Tuñoque Julcas, Martha Luz, Vílchez Zapata, Oswaldo
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2016
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: USS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/355
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12802/355
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Almacén de datos; Inteligencia de negocios; Centro de costos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

La presente Tesis tiene por finalidad implementar una Aplicación de Inteligencia de Negocios utilizando Data WAREHOUSE para mejorar la Administración de Datos de los Centros de Costos de la empresa Constructora Beaver L & C S.A.C. Actualmente la empresa no tiene una herramienta que permita analizar el historial de las liquidaciones, actividades de obra in situ, Resumen de Presupuestos de cada uno de los Centros de Costos que hay a nivel nacional. A esto se le suma el desconocimiento de liquidez con que cuentan actualmente los Centros de costos y en forma general cuánto dinero se está manejando y gastando. No se tienen estadísticas de las operaciones de obra que se realizan en los centros de costos. Por lo expuesto se plantea la siguiente interrogante: ¿De qué manera se puede desarrollar Inteligencia de Negocios para la administración de datos de los Centros de Costos de la empresa Constructora BEAVER L & C S.A.C? La finalidad de esta investigación es: Implementar una Aplicación de Inteligencia de Negocios utilizando Data WAREHOUSE para mejorar la Administración de Datos de los Centros de Costos de la empresa Constructora Beaver L & C S.A.C. La hipótesis planteada es: Se aplicó Data WAREHOUSE para el desarrollo de Inteligencia de Negocios, mejorando así la administración de datos de los Centros de Costos en la empresa constructora BEAVER. La elaboración de esta aplicación permitirá utilizar los datos almacenados en el tiempo (información histórica) con el fin de encontrar esquemas e indicadores que sirvan como fuente de consulta a la alta gerencia para tomar decisiones más acertadas el cual contribuyan alcanzar la misión y visión de la organización. La metodología se basa en el Ciclo de Vida Dimensional del Negocio de Kimball.