Desarrollo de una solución de inteligencia de negocios basado en código abierto para el análisis de datos de producción minera.

• Autor: Olarte Nuñez, Aldo Edwen
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: USS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/11553
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12802/11553
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Minería; Inteligencia de negocios; Código abierto; Eficiencia de desempeño; Análisis de datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

El desarrollo tecnológico acerca de una solución de Inteligencia Empresarial (BI), es el foco central del presente trabajo de grado, basado en código abierto usando la herramienta analítica Superset, esta herramienta analítica hará que sea posible incrementar la eficiencia del proceso de análisis de datos de producción minera de carguío y transporte en el área de Operaciones de Mina en una empresa Minera. El sistema actual de Gestión de Flota almacena diariamente gran volumen de información del proceso minero de carguío y transporte, pero a causa de que su sistema de reportes operativos y proceso de análisis de datos actual no está adecuado para administrar grandes volúmenes de información en dicha área se tiene la limitación de realizar análisis de datos adecuados. El proceso actual de generación y obtención de los reportes y/o informes actuales es muy tardío y genera actualmente esfuerzo de muchas horas de trabajo de analistas, jefes de turno y planificadores para la obtención de los informes ejecutivos solicitados por la gerencia de Operaciones Mina. En el párrafo anterior se plantea como alternativa de solución a la demora del proceso de análisis de datos actual desarrollar e implementar una solución de Inteligencia Empresarial (BI) usando la herramienta analítica llamada Superset, que ayudará aminorar los tiempos en el proceso de análisis de datos y a su vez disminuir el esfuerzo de muchas horas de esfuerzo del personal involucrado en dicho proceso. En conclusión, la implementación de la solución de Inteligencia de Negocios nos mostrará una serie de reportes y cuadros de mando (Kpis), que permitirán al usuario visualizar y analizar información en tiempo real e histórica de producción minera específicamente de proceso minero de carguío y transporte, mejorando los tiempos de respuesta de generación de reportes. La presente investigación fue evaluada por expertos en tecnologías de la información, aplicando la metodología Delphi.