Grad-CAM en imágenes médicas: Una revisión sistemática sobre su aplicación en la explicabilidad de redes neuronales convolucionales

Descripción del Articulo

En la presente investigación se realiza una revisión sistemática acerca del uso de la técnica Grad-CAM para la explicación mediante mapas de calor de las características más importantes o patrones asociados a una enfermedad en los resultados emitidos por las redes neuronales convolucionales (CNN) al...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Cueva Altamirano, Luis Deyner, Guevara Guimarey, Marco Xavier
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2026
Institución:Universidad Señor de Sipan
Repositorio:USS-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/17053
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12802/17053
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Grad-CAM
Redes neuronales convolucionales
Explicabilidad
Imágenes médicas
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description En la presente investigación se realiza una revisión sistemática acerca del uso de la técnica Grad-CAM para la explicación mediante mapas de calor de las características más importantes o patrones asociados a una enfermedad en los resultados emitidos por las redes neuronales convolucionales (CNN) al procesar imágenes médicas. Esta técnica de explicabilidad brinda la posibilidad de identificar las áreas relevantes de las imágenes médicas que influyen en la decisión tomada por la CNN, mejorando la interpretabilidad y confianza en los diagnósticos médicos basados en imágenes. Mediante el análisis de 23 artículos científicos, se identificaron y analizaron las CNN más utilizadas como ResNet50, Xception y VGG19, se evaluó su precisión para luego integrarse con Grad-CAM. Los hallazgos evidenciados después de su análisis dan evidencia de la efectividad de esta técnica en el diagnóstico de enfermedades a través de imágenes médicas, lo cual conlleva a promover el desarrollo de modelos de clasificación más confiables y transparentes.
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Los hallazgos evidenciados después de su análisis dan evidencia de la efectividad de esta técnica en el diagnóstico de enfermedades a través de imágenes médicas, lo cual conlleva a promover el desarrollo de modelos de clasificación más confiables y transparentes.Trabajo de investigaciónCalidad de vida, promoción de la salud del individuo y la comunidad para el desarrollo de la sociedadNuevos materiales y tecnologías para la Innovación en salud preventiva y recuperativa.application/pdfspaUniversidad Señor de SipánPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Repositorio Institucional - USSRepositorio Institucional USSreponame:USS-Institucionalinstname:Universidad Señor de Sipaninstacron:USSGrad-CAMRedes neuronales convolucionalesExplicabilidadImágenes médicasInteligencia artificialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Grad-CAM en imágenes médicas: Una revisión sistemática sobre su aplicación en la explicabilidad de redes neuronales convolucionalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Señor de Sipán. 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