Diseño e implementación de un sistema electrónico para clasificar patrones de ebriedad aplicando redes neuronales con método de retropropagación
Descripción del Articulo
Esta tesis tiene por objetivo presentar una alternativa innovadora, viable, fácil de utilizar y portable para clasificar patrones de ebriedad, la justificación de esta investigación está en la alta tasa de accidentes que se presentan en el país a conductores ebrios. En esta tesis se diseña electróni...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2015 |
| Institución: | Universidad de San Martín de Porres |
| Repositorio: | USMP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/5753 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12727/5753 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Esta tesis tiene por objetivo presentar una alternativa innovadora, viable, fácil de utilizar y portable para clasificar patrones de ebriedad, la justificación de esta investigación está en la alta tasa de accidentes que se presentan en el país a conductores ebrios. En esta tesis se diseña electrónico para clasificar patrones ebriedad usando redes neuronales con el método de retropropagación, el permite obtener resultados rápidos y efectivos del grado de ebriedad de conductor. |
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Nota importante:
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