Diseño e implementación de un prototipo de detección de proximidad orientado a establecimientos comerciales, basado en un sistema de localización (LS) utilizando tecnología bluetooth de baja energía (BLE) e inteligencia artificial

• Autores: Vizcardo Gensollen, Gustavo Enrique, Yance Echegaray, Miguel Angel
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2017
• Institución: Universidad de San Martín de Porres
• Repositorio: USMP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/4158
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12727/4158
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Dispositivos de identificación por computador; Procesamiento electrónico de datos; Redes inalámbricas; Inteligencia artificial; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

En este trabajo de investigación, se llevó a cabo un exhaustivo análisis sobre el problema de la localización en interiores (indoor). Existen diversas tecnologías que nos pueden ayudar a determinar la localización en interiores, en nuestro caso decidimos usar beacons marca Estimote que son transmisores Bluetooth de Baja Energía (BLE) que emiten señales broadcast (Es la transmisión de datos que serán recibitos por toda la red), a su vez decidimos diseñar un perceptrón múltiple capa a ser entrenado por la regla delta generalizada backpropagation (Propagación hacia atrás de errores o retropropagación) encargado de procesar la data RSSI (Received Signal Strength Indication) de los Beacons captada por el dispositivo móvil y de esta forma determinar la zona en la que nos posicionamos. Nuestras pruebas demostrarán que nuestra localización en interiores (indoor) alcanzará una presión que se encuentre entre los 1 y 4 metros tal y como lo estipula el fabricante.