Impacto económico del fenómeno de El Niño en el sector agrícola del Perú entre los años 2017 – 2019 enfoque de fronteras estocásticas de producción

Descripción del Articulo

En este trabajo de investigación, se analizarán los efectos que causa el Fenómeno de El Niño (FEN) en el sector agrícola. Se estimará la relación entre el Fenómeno de El Niño y la productividad agrícola del Perú. El método de presentación de datos es de Fronteras Estocásticas, para estimar los parám...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Chung Chung, Rodrigo Roberto, Nuñez Mendoza, Mauricio Alejandro
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad San Ignacio de Loyola
Repositorio:USIL-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.usil.edu.pe:20.500.14005/12387
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14005/12387
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Condiciones económicas
Amenaza natural
El Niño (Fenómeno)
Efectos de las actividades humanas
Agroindustria
Economía agraria
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description En este trabajo de investigación, se analizarán los efectos que causa el Fenómeno de El Niño (FEN) en el sector agrícola. Se estimará la relación entre el Fenómeno de El Niño y la productividad agrícola del Perú. El método de presentación de datos es de Fronteras Estocásticas, para estimar los parámetros de producción y rendimiento de las variables de estudio. Se analizarán los efectos del fenómeno con 4 variables explicativas (productivas, económicas y climáticas); en 4 regiones del país. Se pudo comprobar la no estacionariedad de las variables independientes; su impacto significante en la producción agrícola nacional (causalidad de Granger) debido al FEN; mediante Fronteras Estocásticas, se comprueba que la producción de los productos agrícolas cae entre 5%-6%, con rendimientos productivos mixtos en las variables independientes y su cointegración a una sola regresión (test de Johansen). Adicionalmente, se efectúan recomendaciones para los funcionarios o políticos que toman decisiones respecto a un mejor manejo de la información vital para minimizar riesgos futuros.
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