Implementación de Dashboard de gestión empresarial para mejorar el proceso de la toma de decisiones en la empresa minera, Andahuaylas 2024
Descripción del Articulo
La presente investigación, titulada “Implementación de Dashboard de Gestión Empresarial para Mejorar el Proceso de la Toma de Decisiones en la Empresa Minera Andahuaylas 2024” se centra en la evaluación de impacto derivado de implementar business intelligence (dashboards) en el proceso de toma de de...
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Institución: | Universidad San Ignacio de Loyola |
| Repositorio: | USIL-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.usil.edu.pe:20.500.14005/15991 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14005/15991 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Dashboard Gestión empresarial Ingeniería Empresarial Toma de decisiones Procesos Implementación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos Transferencia tecnológica. Tecnología de la información |
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Implementación de Dashboard de gestión empresarial para mejorar el proceso de la toma de decisiones en la empresa minera, Andahuaylas 2024 Perez Sullcapuma, Nolberto Dashboard Gestión empresarial Ingeniería Empresarial Toma de decisiones Procesos Implementación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 ODS 8: Trabajo decente y crecimiento económico. Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos Transferencia tecnológica. Tecnología de la información |
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La presente investigación, titulada “Implementación de Dashboard de Gestión Empresarial para Mejorar el Proceso de la Toma de Decisiones en la Empresa Minera Andahuaylas 2024” se centra en la evaluación de impacto derivado de implementar business intelligence (dashboards) en el proceso de toma de decisiones en una empresa minera. El objetivo del estudio es mejorar el proceso de la toma de decisiones dentro de la empresa minera, para esto se utilizó herramientas como cuestionarios y Bizagi Modeler para medir el rendimiento después de la implementación de un dashboard de control. Siendo estos una herramienta cuantitativa junto con Bizagi Modeler para modelar los procesos del estado actual (AS-IS) y el estado optimizado (TO-BE). Los hallazgos mostraron los siguientes resultados. La visualización de datos en tiempo real se redujo de 812 a 240. 27 minutos, usando mejor los recursos. La vista 360 total bajó el tiempo del tiempo de generación de reportes de 1066 a 137. 1 minutos. Además, el análisis predictivo de información el proceso de datos se disminuyó de 878 a 101 minutos, haciendo más fuerte el poder de ver venir las cosas. Desde una perspectiva financiera, el análisis del flujo de caja proyectado confirma la viabilidad del proyecto. Se obtuvo un Valor Actual Neto (VAN) de S/ 14,718.42, indicando que los beneficios superan ampliamente la inversión inicial. Asimismo, la Tasa Interna de Retorno (TIR) del 100.85% refleja un alto rendimiento, consolidando la sostenibilidad del proyecto en un horizonte de cinco años. |
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La visualización de datos en tiempo real se redujo de 812 a 240. 27 minutos, usando mejor los recursos. La vista 360 total bajó el tiempo del tiempo de generación de reportes de 1066 a 137. 1 minutos. Además, el análisis predictivo de información el proceso de datos se disminuyó de 878 a 101 minutos, haciendo más fuerte el poder de ver venir las cosas. Desde una perspectiva financiera, el análisis del flujo de caja proyectado confirma la viabilidad del proyecto. Se obtuvo un Valor Actual Neto (VAN) de S/ 14,718.42, indicando que los beneficios superan ampliamente la inversión inicial. 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La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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