Implementación de inteligencia de negocios para mejorar toma de decisiones en gestión de cartera de crédito: caso empresa de microcréditos
Descripción del Articulo
La tesis se enfoca en mejorar la toma de decisiones en la gestión de la cartera de créditos de una empresa de microcréditos en Ayacucho, 2024, mediante la implementación de Business Intelligence (BI). Se plantea la pregunta de investigación y se exponen los objetivos generales y específicos, resalta...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad San Ignacio de Loyola |
| Repositorio: | USIL-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.usil.edu.pe:20.500.14005/15855 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14005/15855 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Business Intelligence Toma de decisiones Microcréditos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación Economía digital y “blockchain” en los negocios. Tecnología de la información |
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La tesis se enfoca en mejorar la toma de decisiones en la gestión de la cartera de créditos de una empresa de microcréditos en Ayacucho, 2024, mediante la implementación de Business Intelligence (BI). Se plantea la pregunta de investigación y se exponen los objetivos generales y específicos, resaltando su importancia en la inteligencia de negocios y el sector empresarial. La estructura de la tesis incluye Marco Teórico, Metodología, Resultados, Discusión y Conclusiones. El marco teórico aborda conceptos como racionalidad limitada, perspectiva, elección social, incertidumbre, satisfacción y decisión basada en datos, estableciendo su relación con BI. Se definen términos clave como Power BI, conjunto de datos, informe, cuadro de mando, consulta, transformación de datos, modelado de datos, publicación e integración. La metodología describe los procedimientos para evaluar la gestión de la cartera de créditos, diseñar e implementar la arquitectura de BI, establecer mecanismos de control y supervisión, y determinar la eficacia de la implementación. Los resultados muestran el estado actual de la gestión de la cartera de créditos, la arquitectura de BI, los mecanismos de control y supervisión, y la eficacia de la implementación, utilizando gráficos y tablas. Se discuten los resultados en relación con los objetivos y la pregunta de investigación, comparándolos con la literatura existente y ofreciendo recomendaciones para futuras investigaciones y práctica empresarial. Las conclusiones resumen los hallazgos principales, responden a la pregunta de investigación y discuten implicaciones prácticas y teóricas, destacando las contribuciones a la inteligencia de negocios y ofreciendo sugerencias para la implementación de BI en otras empresas de microcréditos. |
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Se definen términos clave como Power BI, conjunto de datos, informe, cuadro de mando, consulta, transformación de datos, modelado de datos, publicación e integración. La metodología describe los procedimientos para evaluar la gestión de la cartera de créditos, diseñar e implementar la arquitectura de BI, establecer mecanismos de control y supervisión, y determinar la eficacia de la implementación. Los resultados muestran el estado actual de la gestión de la cartera de créditos, la arquitectura de BI, los mecanismos de control y supervisión, y la eficacia de la implementación, utilizando gráficos y tablas. Se discuten los resultados en relación con los objetivos y la pregunta de investigación, comparándolos con la literatura existente y ofreciendo recomendaciones para futuras investigaciones y práctica empresarial. Las conclusiones resumen los hallazgos principales, responden a la pregunta de investigación y discuten implicaciones prácticas y teóricas, destacando las contribuciones a la inteligencia de negocios y ofreciendo sugerencias para la implementación de BI en otras empresas de microcréditos.Tesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14005/15855spaUniversidad San Ignacio de LoyolaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad San Ignacio de LoyolaRepositorio Institucional - USILreponame:USIL-Institucionalinstname:Universidad San Ignacio de Loyolainstacron:USILBusiness IntelligenceToma de decisionesMicrocréditoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04ODS 9: Industria, innovación e infraestructura. Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovaciónEconomía digital y “blockchain” en los negocios.Tecnología de la informaciónImplementación de inteligencia de negocios para mejorar toma de decisiones en gestión de cartera de crédito: caso empresa de microcréditosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUPublication08155491https://orcid.org/0000-0002-7831-40564596364671338990413576Salcedo Huarcaya, Marco AntonioMarino Jiménez, TaniaFajardo Castro, Jimy Roberthttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisIngenieríaUniversidad San Ignacio de Loyola. Facultad de Ingeniería. 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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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