Sistema basado en inteligencia de negocios para apoyar la gestión administrativa del área de admisión en una clínica de Lambayeque

Descripción del Articulo

En el contexto de una clínica de Lambayeque, se llevó a cabo la presente investigación la cual está enfocada en apoyar el proceso de toma de decisiones en el área de admisión. Con el objetivo de optimizar la disponibilidad y análisis de la información, y aplicando la metodología de Ralph Kimball, se...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Quiroz Barbadillo, Luis Alberto
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
Repositorio:USAT-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7323
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12423/7323
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Sistemas de ayuda a la toma de decisiones
Almacenamiento de datos
Inteligencia empresarial
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description En el contexto de una clínica de Lambayeque, se llevó a cabo la presente investigación la cual está enfocada en apoyar el proceso de toma de decisiones en el área de admisión. Con el objetivo de optimizar la disponibilidad y análisis de la información, y aplicando la metodología de Ralph Kimball, se implementó una solución basada en inteligencia de negocios (BI), teniendo como objetivos: Determinar los requerimientos de información correspondientes al área de admisión que sirvan de apoyo al proceso de toma de decisiones, implementar un repositorio de datos que sirva para el análisis de la información, crear una aplicación web que permita visualizar y analizar la información, por último, validar la solución de inteligencia de negocios en base a la experiencia de usuario. Se diseñó e implementó una arquitectura, donde la información se origina en una base de datos transaccional interna y a través de un proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL) se obtiene información relevante para ser cargada en un Data Mart ubicado en la nube, utilizando el motor MySQL. Posteriormente se desarrolló una aplicación web segura e interactiva que permite a los usuarios visualizar y analizar la información del área de admisión. Además, se integró un dashboard dinámico con Power BI que proporciona una visualización intuitiva de los datos, mientras que las funcionalidades de filtrado y búsqueda permiten un análisis personalizado. Finalmente se realizó una encuesta de satisfacción de usuario en el cual se obtuvo un 91.85% de respuestas positivas al aplicar dicho cuestionario.
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Con el objetivo de optimizar la disponibilidad y análisis de la información, y aplicando la metodología de Ralph Kimball, se implementó una solución basada en inteligencia de negocios (BI), teniendo como objetivos: Determinar los requerimientos de información correspondientes al área de admisión que sirvan de apoyo al proceso de toma de decisiones, implementar un repositorio de datos que sirva para el análisis de la información, crear una aplicación web que permita visualizar y analizar la información, por último, validar la solución de inteligencia de negocios en base a la experiencia de usuario. Se diseñó e implementó una arquitectura, donde la información se origina en una base de datos transaccional interna y a través de un proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL) se obtiene información relevante para ser cargada en un Data Mart ubicado en la nube, utilizando el motor MySQL. Posteriormente se desarrolló una aplicación web segura e interactiva que permite a los usuarios visualizar y analizar la información del área de admisión. Además, se integró un dashboard dinámico con Power BI que proporciona una visualización intuitiva de los datos, mientras que las funcionalidades de filtrado y búsqueda permiten un análisis personalizado. Finalmente se realizó una encuesta de satisfacción de usuario en el cual se obtuvo un 91.85% de respuestas positivas al aplicar dicho cuestionario.In the context of a clinic in Lambayeque, the present research was conducted, which is focused on supporting the decision-making process in the admissions area. With the objective of optimizing the availability and analysis of information, and applying the Ralph Kimball methodology, a business intelligence (BI) solution was implemented, aiming to: Determine the information requirements corresponding to the admissions area that serve as support for the decisión making process, implement a data repository for information analysis, create a web application that allows visualization and analysis of information, and finally, validate the business intelligence solution based on user experience. An architecture was designed and implemented, where the information originates from an internal transactional database, and through an Extraction, Transformation, and Loading (ETL) process, relevant information is obtained to be loaded into a cloud-based Data Mart using the MySQL engine. Subsequently, a secure and interactive web application was developed, allowing users to visualize and analyze admissions area information. Furthermore, the integration of a dynamic dashboard with Power BI provides an intuitive visualization of the data, while filtering and search functionalities allow for customized analysis. Finally, a user satisfaction survey was conducted, obtaining a 91.85% positive response rate when applying the questionnaire.Submitted by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2024-06-10T14:21:25Z No. of bitstreams: 3 TL_QuirozBarbadilloLuis.pdf: 2079494 bytes, checksum: bbfde276c92d8f0ef788041d20565809 (MD5) Reporte de turnitin.pdf: 6364452 bytes, checksum: 6f28f5b94037bf49f18ed64cd459d67b (MD5) Autorización.pdf: 33220 bytes, checksum: defa4a0ea78e77e92801b60af4eaec3d (MD5)Approved for entry into archive by Repositorio Tesis USAT (repositoriotesis_admin@usat.edu.pe) on 2024-06-10T14:24:18Z (GMT) No. of bitstreams: 3 TL_QuirozBarbadilloLuis.pdf: 2079494 bytes, checksum: bbfde276c92d8f0ef788041d20565809 (MD5) Reporte de turnitin.pdf: 6364452 bytes, checksum: 6f28f5b94037bf49f18ed64cd459d67b (MD5) Autorización.pdf: 33220 bytes, checksum: defa4a0ea78e77e92801b60af4eaec3d (MD5)Made available in DSpace on 2024-06-10T14:24:18Z (GMT). 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Facultad de IngenieríaIngeniero de Sistemas y Computación41386822https://orcid.org/0000-0002-2311-428472515692612176Arangurí García, María YsabelIman Espinoza, Ricardo DavidZelada Valdivieso, Hector Miguelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisDesarrollo e innovación tecnológicaORIGINALTL_QuirozBarbadilloLuis.pdfTL_QuirozBarbadilloLuis.pdfapplication/pdf2079494http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7323/1/TL_QuirozBarbadilloLuis.pdfbbfde276c92d8f0ef788041d20565809MD51Reporte de turnitin.pdfReporte de turnitin.pdfapplication/pdf6364452http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7323/2/Reporte%20de%20turnitin.pdf6f28f5b94037bf49f18ed64cd459d67bMD52Autorización.pdfAutorización.pdfapplication/pdf33220http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7323/3/Autorizaci%c3%b3n.pdfdefa4a0ea78e77e92801b60af4eaec3dMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81714http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7323/4/license.txt1c4ed603acc596007e5f7b62ba1e0816MD54TEXTTL_QuirozBarbadilloLuis.pdf.txtTL_QuirozBarbadilloLuis.pdf.txtExtracted texttext/plain48986http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7323/5/TL_QuirozBarbadilloLuis.pdf.txt3c39aa9ba6f547e02ae03466eec9d8d1MD55Reporte de turnitin.pdf.txtReporte de turnitin.pdf.txtExtracted texttext/plain1887http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7323/6/Reporte%20de%20turnitin.pdf.txt7a1da1ae0376bfa6cd49f67459c9a12aMD56Autorización.pdf.txtAutorización.pdf.txtExtracted texttext/plain5254http://tesis.usat.edu.pe/bitstream/20.500.12423/7323/7/Autorizaci%c3%b3n.pdf.txt299f59d83aa83d851f08b1bb5da428ccMD5720.500.12423/7323oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/73232024-06-11 01:39:06.607Repositorio de Tesis USATrepositoriotesis@usat.edu.peTElDRU5DSUEgREUgRElTVFJJQlVDScOTTjoKUXVlZGEgdW4gw7psdGltbyBwYXNvOiBwYXJhIHBlcm1pdGlyIGEgRFNwYWNlIHJlcHJvZHVjaXIsIHRyYWR1Y2lyIHkgZGlzdHJpYnVpciBzdSBlbnbDrW8gYSB0cmF2w6lzIGRlbCBtdW5kbywgbmVjZXNpdGFtb3Mgc3UgY29uZm9ybWlkYWQgZW4gbG9zIHNpZ3VpZW50ZXMgdMOpcm1pbm9zLgpDb25jZWRhIGxhIGxpY2VuY2lhIGRlIGRpc3RyaWJ1Y2nDs24gZXN0w6FuZGFyIHB1bHNhbmRvIOKAnEFjZXB0byBsYSBsaWNlbmNpYeKAnS4KQ29uIGxhIGF1dG9yaXphY2nDs24gZGUgZGVww7NzaXRvIGRlIG1pIHRlc2lzLCBvdG9yZ28gYSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBTYW50byBUb3JpYmlvIGRlIE1vZ3JvdmVqbyB1bmEgbGljZW5jaWEgbm8gZXhjbHVzaXZhIHBhcmEgcmVwcm9kdWNpciwgZGlzdHJpYnVpciwgY29tdW5pY2FyIGFsIHDDumJsaWNvLCB0cmFuc2Zvcm1hciAow7puaWNhbWVudGUgbWVkaWFudGUgc3UgdHJhZHVjY2nDs24gYSBvdHJvcyBpZGlvbWFzKSB5IHBvbmVyIGEgZGlzcG9zaWNpw7NuIGRlbCBww7pibGljbyBtaSB0ZXNpcyAoaW5jbHVpZG8gZWwgcmVzdW1lbiksIGVuIGZvcm1hdG8gZsOtc2ljbyBkaWdpdGFsIGVuIGN1YWxxdWllciBtZWRpbywgY29ub2NpZG8gbyBwb3IgY29ub2NlcnNlLCBhIHRyYXbDqXMgZGUgbG9zIGRpdmVyc29zIHNlcnZpY2lvcyBwcm92aXN0b3MgcG9yIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkLCBjcmVhZG9zIG8gcG9yIGNyZWFyIHRhbGVzIGNvbW8gZWwgUmVwb3NpdG9yaW8gRGlnaXRhbCBkZSBUZXNpcyBVU0FULCBDb2xlY2Npw7NuIGRlIFRlc2lzLCBlbnRyZSBvdHJvcywgZW4gZWwgUGVyw7ogeSBlbiBlbCBleHRyYW5qZXJvLCBwb3IgZWwgdGllbXBvIHkgdmVjZXMgcXVlIGNvbnNpZGVyZSBuZWNlc2FyaWFzLCB5IGxpYnJlIGRlIHJlbXVuZXJhY2lvbmVzLiBFbiB2aXJ0dWQgZGUgZGljaGEgbGljZW5jaWEsIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIFNhbnRvIFRvcmliaW8gZGUgTW9ncm92ZWpvIHBvZHLDoSByZXByb2R1Y2lyIG1pIHRlc2lzIGVuIGN1YWxxdWllciB0aXBvIGRlIHNvcG9ydGUgeSBlbiBtw6FzIGRlIHVuIGVqZW1wbGFyLCBzaW4gbW9kaWZpY2FyIHN1IGNvbnRlbmlkbywgc29sbyBjb24gcHJvcMOzc2l0b3MgZGUgc2VndXJpZGFkLCByZXNwYWxkbyB5IHByZXNlcnZhY2nDs24uIERlY2xhcm8gcXVlIGxhIHRlc2lzIGVzIHVuYSBjcmVhY2nDs24gZGUgbWkgYXV0b3LDrWEgeSBleGNsdXNpdmEgdGl0dWxhcmlkYWQsIG8gY29hdXRvcsOtYSBjb24gdGl0dWxhcmlkYWQgY29tcGFydGlkYSwgeSBtZSBlbmN1ZW50cm8gZmFjdWx0YWRvIGEgY29uY2VkZXIgbGEgcHJlc2VudGUgbGljZW5jaWEgeSwgYXNpbWlzbW8sIGdhcmFudGl6byBxdWUgZGljaGEgdGVzaXMgbm8gaW5mcmluZ2UgZGVyZWNob3MgZGUgYXV0b3IgZGUgdGVyY2VyYXMgcGVyc29uYXMuIExhIFVuaXZlcnNpZGFkIFNhbnRvIFRvcmliaW8gZGUgTW9ncm92ZWpvIGNvbnNpZ25hcsOhIGVsIG5vbWJyZSBkZS9sb3MgYXV0b3IvZXMgZGUgbGEgdGVzaXMsIHkgbm8gbGUgaGFyw6EgbmluZ3VuYSBtb2RpZmljYWNpw7NuIG3DoXMgcXVlIGxhIHBlcm1pdGlkYSBlbiBsYSBwcmVzZW50ZSBsaWNlbmNpYS4KU2kgdGllbmUgYWxndW5hIGR1ZGEgc29icmUgbGEgbGljZW5jaWEsIHBvciBmYXZvciwgY29udGFjdGUgY29uIGVsIGFkbWluaXN0cmFkb3IgZGVsIHNpc3RlbWEuCg==
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