Mejora del proceso de compras en una institución educativa universitaria para disminuir los pedidos no atendidos 2022

• Autor: Siesquen Soto, Juan Pablo
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo
• Repositorio: USAT-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:tesis.usat.edu.pe:20.500.12423/7667
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12423/7667
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Optimización de procesos; Gestión de la cadena de suministro; Tecnologías de la información; Process optimization; Supply chain management; Information technologies; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04

La institución en estudio cuenta con más de 20 años de vida institucional, atiende a una comunidad aproximada de 12 000 integrantes entre estudiantes, docentes, administrativos y mantenimiento. La investigación es de tipo aplicada, circunscrita en los pedidos no atendidos del proceso de compra, se planteó como objetivo general, mejorar el proceso de compras y como objetivos específicos, realizar el diagnóstico del proceso de compras, modelar la propuesta de mejora del proceso de compras, finalmente evaluar la factibilidad de la propuesta. Para el análisis se aplicaron los instrumentos como mapeo de procesos, entrevistas, encuestas, revisión de datos históricos, flujogramas etc. descubriendo que actualmente no se atiende un 20% del total de los pedidos generados, se identificó las causas utilizando el Diagrama de Ishikawa. Se propone la mejora del proceso de compras, implementando alertas en la trazabilidad del proceso, automatizar el proceso de compras, mejorar con los proveedores en base a SRM y aprobación de las órdenes de compra emitidas según el monto a comprar, en base a la herramienta BPM y realizar un modelamiento del proceso de mejora con el modelador Bizagi. Con el estudio se obtiene una mejora en la atención de los pedidos del 80% al 95%, disminución del lead time de los proveedores en 25%, implementar un formato estandarizado precisando las especificaciones técnicas de insumos mejorando en 50%, optimizar el uso de los artículos en almacén en 1.85% desechando los artículos obsoletos.