Valor del strain longitudinal global como factor predictor de reingreso hospitalario en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda atendidos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el periodo 2022 – 2023, Lima – Perú

• Autor: Villanueva Garcia, Erik Joseph
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Ricardo Palma
• Repositorio: URP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/8074
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14138/8074
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Insuficiencia cardiaca; Enfermedades metabólicas y cardiovasculares; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04

El estudio busca determinar si existe una asociación entre el valor del Strain Longitudinal Global (SLG) y el reingreso hospitalario en pacientes con insuficiencia cardíaca aguda en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el período 2022-2023. Objetivos: Establecer el valor del SLG en pacientes con insuficiencia cardíaca aguda atendidos en el hospital. Determinar la incidencia de reingresos en pacientes con esta condición dentro de los primeros 6 meses post alta. Identificar un punto de corte del SLG que esté relacionado con un mayor riesgo de reingreso en el mismo período. Metodología: Estudio de cohorte, observacional, longitudinal y prospectivo. Población: Pacientes mayores de 18 años diagnosticados con insuficiencia cardíaca aguda en el hospital entre abril de 2022 y octubre de 2023. Muestra: Se incluirá el 100% de los pacientes que cumplan con los criterios de criterios de inclusión y exclusión: inclusión: Pacientes mayores de 18 años hospitalizados con diagnóstico de insuficiencia cardíaca. exclusión: Pacientes con imágenes inadecuadas para calcular el SLG, diagnósticos de SCA, cardiopatías congénitas, transferencias a otros hospitales o que no deseen participar. Recolección de Datos: Se utilizará una ficha de recolección que incluirá parámetros clínicos y ecocardiográficos, validada por expertos. Se aplicará estadística descriptiva para caracterizar a los pacientes. Se utilizarán pruebas estadísticas adecuadas para comparar variables y ajustar modelos de regresión de Cox para evaluar el SLG como predictor independiente de reingreso hospitalario. Se considerará un valor de p < 0.05 como significativo. Este estudio busca contribuir al entendimiento de cómo el SLG puede predecir reingresos hospitalarios, lo cual es crucial para mejorar la atención y el manejo de pacientes con insuficiencia cardíaca aguda.