Diferencias entre el LDL dosado y el LDL calculado en el servicio de patología clínica del Hospital III Suárez Angamos en el año 2023

Descripción del Articulo

Esta investigación ofrece un análisis detallado de las diferencias entre el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-d) medido directamente y (LDL-c) sus valores calculados utilizando tres fórmulas: Friedewald, Martin y Sampson. El estudio se llevó a cabo en el Servicio de Patología Clínica...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Vidal Romero, Roger Edgard
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Ricardo Palma
Repositorio:URP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/9068
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14138/9068
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:LDL-Colesterol
Colesterol -- LDL dosado
Colesterol -- LDL calculado
Técnicas de laboratorio clínico
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
Descripción
Sumario:Esta investigación ofrece un análisis detallado de las diferencias entre el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-d) medido directamente y (LDL-c) sus valores calculados utilizando tres fórmulas: Friedewald, Martin y Sampson. El estudio se llevó a cabo en el Servicio de Patología Clínica del Hospital III Suárez Angamos durante el año 2023. Empleando un diseño correlacional, no experimental y transversal, se analizaron 251 perfiles lipídicos provenientes de una base de datos de 720 registros. Las mediciones directas de LDL-d se compararon con (LDL-c) los valores calculados, revelando discrepancias significativas bajo diversas condiciones clínicas, particularmente en niveles elevados de triglicéridos. La fórmula de Friedewald, ampliamente utilizada por su simplicidad, mostró inexactitudes notables en escenarios de hipertrigliceridemia, donde las fórmulas de Martin y Sampson tuvieron un mejor desempeño. Sin embargo, estas fórmulas alternativas aún requieren validación local para garantizar su aplicabilidad en la población peruana. Los resultados destacan la necesidad crítica de métodos de estimación de LDL-c adaptados que consideren diferencias regionales y demográficas
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