Simulación de módulo reconocedor de símbolos mediante técnicas de procesamiento de imágenes para aprendizaje del código color ADD en personas daltónicas

• Autores: Gallegos Jara, Hilary Dharmia, Gonzales del Valle Romero, Angello
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Ricardo Palma
• Repositorio: URP-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/2743
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.14138/2743
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Código colorADD; Multicapa Perceptrón; Momentos de Hu; Red Neuronal; GUIDE; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00

La presente investigación se desarrolló en Lima, Perú durante los meses de Mayo a Setiembre del año 2019, la cual tuvo como propósito alcanzar el mayor porcentaje de reconocimiento de símbolos del código colorADD utilizando el algoritmo de los momentos de Hu, como técnica de procesamiento de imagen, para lograr dicho cometido. El presente estudio se justificó por cuanto posee valor teórico, utilidad práctica y por relevancia social, debido a que generará mayor impacto en personas daltónicas. El referencial teórico se fundamenta en el concepto Rice (1999) en su libro Optical Character Recognition, quien sustenta que la aplicación de distintos métodos de procesamiento de imágenes permitieron el reconocimiento de caracteres ópticos de acuerdo al tipo de condiciones a las cuales se sometieron. Se utilizó como parte de la investigación una muestra de 10 símbolos del código colorADD ideales. Se empleó una red neuronal multicapa perceptrón de 4 capas entrenada con los valores dados por los momentos de Hu aplicada a la muestra para obtener resultados con imágenes reales impresas donde intervinieron factores de ruido. Los resultados evidencian que la simulación efectuada tuvo un 70% de éxito de reconocimiento de símbolos del código colorADD, y a su vez mantuvo su porcentaje de éxito al haberse introducido en una GUIDE. Concluyéndose que el módulo reconocedor de símbolos del código colorADD requiere de aplicar diferentes técnicas de procesamiento de imágenes para mejorar el porcentaje de reconocimiento.