Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030
Descripción del Articulo
La investigación se realizó sobre la aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (Ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030. Donde el objetivo fue aplicar softwares en el pronó...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Privada San Carlos |
| Repositorio: | UPSC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upsc.edu.pe:UPSC/408 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/408 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Softwares Especies Guacamayo Climas Deforestación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
| id |
UPSC_e01bfd4dad66fae06cdb47fe759e4907 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.upsc.edu.pe:UPSC/408 |
| network_acronym_str |
UPSC |
| network_name_str |
UPSC-Institucional |
| repository_id_str |
4811 |
| dc.title.es_PE.fl_str_mv |
Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030 |
| title |
Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030 |
| spellingShingle |
Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030 Najar Mendoza, William Lucio Softwares Especies Guacamayo Climas Deforestación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
| title_short |
Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030 |
| title_full |
Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030 |
| title_fullStr |
Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030 |
| title_full_unstemmed |
Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030 |
| title_sort |
Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030 |
| author |
Najar Mendoza, William Lucio |
| author_facet |
Najar Mendoza, William Lucio |
| author_role |
author |
| dc.contributor.advisor.fl_str_mv |
Durand Goyzueta, Elvira Anani |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Najar Mendoza, William Lucio |
| dc.subject.es_PE.fl_str_mv |
Softwares Especies Guacamayo Climas Deforestación |
| topic |
Softwares Especies Guacamayo Climas Deforestación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
| dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
| description |
La investigación se realizó sobre la aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (Ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030. Donde el objetivo fue aplicar softwares en el pronóstico de la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (Ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata en el periodo 2022 al 2030. La metodología empleada para la obtención de las ocurrencias de la especie (Ara ararauna), fue mediante muestreos directos por (transectos) especialmente para aves, con un GPS y un Binocular, desde el 22 al 27 de agosto del 2022, luego para la obtención de los datos de temperaturas y precipitaciones del 2022 al 2030 fueron del portal Power (NASA) y GCM, para la deforestación fue mediante las imágenes satelitales Landsat 8 del 2013 al 2022, y aplicar el modelo de cadenas de Markov que me permitió ver el avance de la deforestación al año 2030, toda esta información fueron procesados en los softwares de Qgis (v3.26.0), R-Studio (v2.8.7) y MaxEnt (v3.4.3), el diseño del estudio es de tipo correlacional descriptivo y el método es cuantitativo, en los resultados se obtuvo 114 presencias para pronosticar la distribución potencial de la especie (Ara ararauna), de acuerdo a los factores del cambio climatico y la deforestacion en el periodo 2022 al 2030, en conclucion para el 2022 se presentaron en tonalidades de colores y valores maximos de 1 y es igual a 18%, donde se tiene una alta coloración de color rojo donde se distribuyen potencial la especie (Ara ararauna), y para al año 2030 donde los valores máximos de 1 es igual a 13%, donde se tendrá una disminución de coloración como el color rojo donde se distribuira potencial la especie (Ara ararauna). |
| publishDate |
2022 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-11-30T21:12:47Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-11-30T21:12:47Z |
| dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-11-21 |
| dc.type.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
bachelorThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv |
American Psychological Association |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/408 |
| identifier_str_mv |
American Psychological Association |
| url |
http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/408 |
| dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.ispartof.fl_str_mv |
SUNEDU |
| dc.rights.es_PE.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.format.es_PE.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Privada San Carlos |
| dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv |
PE |
| dc.source.es_PE.fl_str_mv |
Universidad Privada San Carlos Repositorio Institucional - UPSC |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:UPSC-Institucional instname:Universidad Privada San Carlos instacron:UPSC |
| instname_str |
Universidad Privada San Carlos |
| instacron_str |
UPSC |
| institution |
UPSC |
| reponame_str |
UPSC-Institucional |
| collection |
UPSC-Institucional |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/bitstream/UPSC/408/1/William_Lucio_NAJAR_MENDOZA.pdf http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/bitstream/UPSC/408/2/license.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
60b49c0271753b3d3bd585dbf0b578cd 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Privada San Carlos Puno |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@upsc.edu.pe |
| _version_ |
1818969305849528320 |
| spelling |
Durand Goyzueta, Elvira AnaniNajar Mendoza, William Lucio2022-11-30T21:12:47Z2022-11-30T21:12:47Z2022-11-21American Psychological Associationhttp://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/408La investigación se realizó sobre la aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (Ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030. Donde el objetivo fue aplicar softwares en el pronóstico de la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (Ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata en el periodo 2022 al 2030. La metodología empleada para la obtención de las ocurrencias de la especie (Ara ararauna), fue mediante muestreos directos por (transectos) especialmente para aves, con un GPS y un Binocular, desde el 22 al 27 de agosto del 2022, luego para la obtención de los datos de temperaturas y precipitaciones del 2022 al 2030 fueron del portal Power (NASA) y GCM, para la deforestación fue mediante las imágenes satelitales Landsat 8 del 2013 al 2022, y aplicar el modelo de cadenas de Markov que me permitió ver el avance de la deforestación al año 2030, toda esta información fueron procesados en los softwares de Qgis (v3.26.0), R-Studio (v2.8.7) y MaxEnt (v3.4.3), el diseño del estudio es de tipo correlacional descriptivo y el método es cuantitativo, en los resultados se obtuvo 114 presencias para pronosticar la distribución potencial de la especie (Ara ararauna), de acuerdo a los factores del cambio climatico y la deforestacion en el periodo 2022 al 2030, en conclucion para el 2022 se presentaron en tonalidades de colores y valores maximos de 1 y es igual a 18%, donde se tiene una alta coloración de color rojo donde se distribuyen potencial la especie (Ara ararauna), y para al año 2030 donde los valores máximos de 1 es igual a 13%, donde se tendrá una disminución de coloración como el color rojo donde se distribuira potencial la especie (Ara ararauna).application/pdfspaUniversidad Privada San CarlosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Universidad Privada San CarlosRepositorio Institucional - UPSCreponame:UPSC-Institucionalinstname:Universidad Privada San Carlosinstacron:UPSCSoftwaresEspeciesGuacamayoClimasDeforestaciónhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00Aplicación de softwares para pronosticar la distribución potencial del guacamayo azulamarillo (ara ararauna) causado por la deforestación y el cambio climático en la provincia de Tambopata, periodo 2022 al 2030info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUhttps://orcid.org/0000-0002-2738-821501326319https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional521159Cano Ojeda, Julio WilfredoAndrade Linarez, Katia ElizabethNuñez Quiroga, Jose Eladio76907895Ingeniero AmbientalIngeniería AmbientalUniversidad Privada San Carlos. Facultad de IngenieríasORIGINALWilliam_Lucio_NAJAR_MENDOZA.pdfWilliam_Lucio_NAJAR_MENDOZA.pdfapplication/pdf55113456http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/bitstream/UPSC/408/1/William_Lucio_NAJAR_MENDOZA.pdf60b49c0271753b3d3bd585dbf0b578cdMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/bitstream/UPSC/408/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52UPSC/408oai:repositorio.upsc.edu.pe:UPSC/4082022-11-30 16:12:47.786Repositorio Institucional Digital de la Universidad Privada San Carlos Punorepositorio@upsc.edu.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 |
| score |
13.934021 |
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).