Análisis y Determinación de Enfermedades en el Fruto del Mango Utilizando Técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes
Descripción del Articulo
El presente trabajo propone la utilización de la visión artificial en la implementación de un algoritmo para realizar el análisis y determinación de las enfermedades del fruto del mango. La implementación del algoritmo se basa en técnicas de procesamiento digital de imágenes, las cuales se han imple...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| Institución: | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo |
| Repositorio: | UNPRG-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/2571 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12893/2571 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Visión Artificial Procesamiento de Imágenes Histogramas |
| Sumario: | El presente trabajo propone la utilización de la visión artificial en la implementación de un algoritmo para realizar el análisis y determinación de las enfermedades del fruto del mango. La implementación del algoritmo se basa en técnicas de procesamiento digital de imágenes, las cuales se han implementado con la ayuda de una computadora personal y un software llamado MATLAB. El sistema detectará e identificará automáticamente los defectos externos, el cual serán sometidos al proceso de segmentación, algoritmos de detección de bordes, modelo de color HSI, descriptores de Histogramas de color y finalmente clasificadores para la determinación de la enfermedad en el fruto del mango. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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