Inteligencia de Negocios para mejorar el Proceso de Toma de Decisiones en el Área de Rentas de la Municipalidad Distrital de Ciudad Eten – Chiclayo, 2018

• Autores: Diaz Becerra, Diana Catherine, Tocto Carlos, Denis Franco
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
• Repositorio: UNPRG-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/4609
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12893/4609
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Gestión Municipal; Sistemas de Control; Sistemas de Información

La presente tesis trata sobre el desarrollo de una solución de Inteligencia de Negocios, dicha herramienta nos permitirá mejorar el proceso de toma de decisiones en el área de Rentas de la Municipalidad Distrital de Ciudad Eten, haciendo uso de la metodología de Kimball. El área de Rentas de la Municipalidad Distrital de Ciudad Eten diariamente maneja grandes cantidades de información, pero debido a que su sistema actual no soporta el adecuado manejo de grandes volúmenes de información, se establece que en dicha área tiene el inconveniente de usar toda esa información que sirva de apoyo a la toma de decisiones de la gerencia. El proceso de obtención de los reportes es muy tardío y genera esfuerzo innecesario en el personal encargado de la obtención de los reportes solicitados por la gerencia. Por lo antes mencionado es que se plantea el desarrollo de una solución de Inteligencia de Negocios, que nos permitirá reducir los tiempos en el proceso de obtención de los reportes y a su vez disminuirá el esfuerzo desplegado en dicho proceso. En conclusión, la solución final nos mostrará una serie de reportes que permitirán al usuario visualizar el estado actual e histórico de los Impuestos de dichos arbitrios, y en base a ellos el gerente podrá tomar decisiones acertadas y plantear nuevas estrategias.