Obtención de patrones secuenciales de navegación web utilizando algoritmos de Clustering

Descripción del Articulo

La presente investigación pretende analizar las ventajas que trae consigo la implementación de una Red Neuronal Artificial para la obtención de patrones secuenciales de usuarios web orientados a la personalizaolón, con el propósito de demostrar que se obtienen mejores resultados que con una técnica...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Lecca Charcape, Israel A., Zegarra Adrianzén, Carlos J.
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2011
Institución:Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
Repositorio:UNPRG-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/263
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12893/263
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Obtención
Patrones
Secuenciales
Navegación web
Algoritmos
Clustering
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:La presente investigación pretende analizar las ventajas que trae consigo la implementación de una Red Neuronal Artificial para la obtención de patrones secuenciales de usuarios web orientados a la personalizaolón, con el propósito de demostrar que se obtienen mejores resultados que con una técnica de agrupamiento tradicional como el K-means y por ende de las técnicas estadísticas.
Obtención de patrones secuenciales de navegación web utilizando algoritmos de Clustering
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares